在多张显卡的情况下，如何实时监控各个显卡的使用率是一个常见的问题。本文将从多个方面详细介绍如何在Linux系统下获取多张显卡的使用率。

    1.使用nvidia-smi命令

    对于使用NVIDIA显卡的用户，可以使用nvidia-smi命令来获取显卡的使用率。该命令可以显示当前系统中所有GPU设备的状态信息，包括GPU利用率、温度、电源消耗等。

    以下是获取单个显卡利用率的示例：

    nvidia-smi--query-gpu=utilization.gpu--format=csv,noheader

    输出结果为：

    0

    其中0为当前显卡的利用率。如果有多张显卡，可以通过增加查询参数来获取其他显卡的利用率信息：

    nvidia-smi--query-gpu=utilization.gpu,utilization.memory--format=csv,noheader

    该命令将输出所有GPU设备的GPU和内存利用率信息。

    2.使用GKrellM监控工具

    GKrellM是一款开源的系统监控工具，可以显示CPU、内存、硬盘、网络等信息，并且支持插件扩展功能。通过安装nvidia插件，可以实时监控多张显卡的使用率。

    以下是在Ubuntu系统下安装GKrellM和nvidia插件的命令：

    sudoapt-getinstallgkrellmnvidia-smi

    sudoapt-getinstallnvidia-settings-ubuntu

    安装完成后，启动GKrellM并添加nvidia插件，即可实时监控多张显卡的使用率。

    3.使用GPU-Z监控工具

    GPU-Z是一款针对NVIDIA和AMD显卡的监控工具，可以显示GPU利用率、温度、电源消耗等信息。该工具支持多张显卡，并且可以显示每个显卡的详细信息。

    以下是在Ubuntu系统下安装GPU-Z的命令：

    sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppa

    sudoapt-getupdate

    sudoapt-getinstallgpu-z

    安装完成后，启动GPU-Z即可实时监控多张显卡的使用率和状态信息。

    4.使用Python编写脚本

    对于高级用户，也可以使用Python编写脚本来获取多张显卡的使用率。以下是一个示例代码：

    python

    importos

    defget_gpu_utilization():

    result=[]

    forlineinos.popen('nvidia-smi--query-gpu=utilization.gpu--format=csv,noheader'):

    result.append(float(line.strip().split()[0]))

    returnresult

    if__name__=='__main__':

    print(get_gpu_utilization())

    该脚本可以获取所有NVIDIA显卡的利用率信息，并返回一个列表。

    总结

    在Linux系统下获取多张显卡的使用率可以使用nvidia-smi命令、GKrellM监控工具、GPU-Z监控工具和Python编写脚本等方式。根据实际需要选择适合自己的方法，可以帮助用户更好地了解显卡的状态并进行优化。

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