(TDM)试验数据管理系统:科研生产数字化的超级引擎
创始人
2024-11-20 12:21:41
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背景:试验数据管理的重要性

在当今复杂多变的科研和生产环境中,试验数据的管理变得愈发重要。传统的数据管理方式已无法满足日益增长的数据量和复杂度需求。试验数据不仅涉及海量的数据量,还包含多种数据类型,如原始测量数据、过程测量数据、试验结果数据等。这些数据的有效管理不仅能提高工作效率,还能显著提升数据质量,从而推动企业的跨越式发展。目前对试验数据的管理缺乏有效的管理工具,大量的试验和测量数据基本上都是以各类纸质文件的方式进行保存、整理、交流和传播。这种的数据管理方式存在着严重的缺点: 效率低、易出差错、数据利用率低、无法进行数据挖掘、安全保密性差等。因此,亟需建设试验大数据综合管理系统,为了更好支撑科研生产建设,助力实现数字化转型。

一、系统功能:TDM的核心优势

TDM系统通过先进的软件技术,实现了试验数据的统一管理与高效利用。其核心功能包括:

1、试验任务管理:支持科研试验计划、生产试验计划及临时试验计划的编制,并提供审批和发布功能,确保试验任务的高效执行。

2、数据采集与管理:系统能够自动采集试验数据并入库,支持多种数据格式的导入导出,提供强大的数据处理工具,如滤波、线性化、野值剔除等。

3、数据分析与挖掘:集成主流的数据分析工具,支持在线绘图、算法集成功能和数据挖掘功能,帮助用户从大量试验数据中提取有价值的信息。

4、资源管理:涵盖设备管理、样品管理、人员管理等多个方面,确保试验资源的充分利用和高效管理。

二、建设必要性:应对当前挑战

当前,许多企业在试验数据管理方面存在诸多问题,如数据分散、类型复杂、处理与管理紧密耦合等。这些问题导致试验业务过程离散、协同效率低、资源管理不规范等问题日益凸显。引入TDM系统成为制造企业转型升级、增强竞争力的关键环节。通过TDM系统,企业可以实现试验数据的规范化管理,提高数据利用效率,促进科研工作的进步和发展。

三、建设目标:实现全面数字化转型

TDM系统的建设目标在于通过信息化手段,将试验数据的输入、过程、结果和资源等信息进行平台级管理与协同,形成符合企业试验管理体系的数据管理系统。具体目标包括:

提高试验效率与管理精细度:通过优化试验流程和提升审批通知效率,缩短试验周期,提高整体工作效率。

提升数据质量和安全性:采用先进的数据加密技术和严格的权限管理功能,确保数据的安全性和完整性。

促进科研合作与交流:支持多用户在线操作,方便数据共享和协作,提升团队协作效率。

关于易联云仪

北京易联云仪科技有限公司是一家专业为科研、生产、试验提供全面的数字化解决方案的供应商。公司借助自主研发实验室信息管理系统(LIMS)、试验数据管理系统(TDM)、计量信息管理系统、实验过程自动化、人机分离安全系统及实验室安全监控预警管理等系统,致力为客户提供高效的、智能的解决方案,帮助实现数字化转型提升工作效率和数据质量,同时提供全面的信息化管理解决方案。

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