来源：大健康派

8月10日，北京大学第一医院（以下简称“北大医院”）宣布，该院信息中心与金山办公合作，定制开发的院内私有化智能管理助手“WPS Comate”已完成全链路部署并面向全院开放。

该平台旨在为医院运营分析、医务质控、护理统计、报表编制、数据研判等管理分析工作提供本地化、低门槛的支撑。

据医院介绍，过去，管理数据散落在HIS、LIS、PACS等各业务系统中，分析人员需跨系统导出、人工拼接，数据口径不一、时效参差。更关键的是，临时性取数常需向信息中心申请，排期和人工提取过程耗时长。

为解决这一矛盾，北大医院搭建了院级数据中台，将运营、医务、护理等管理数据统一汇聚至WPS多维表格平台，完成清洗、治理与标准化，形成全院统一的管理数据底座。为WPS Comate的分析功能提供了完整、可靠的数据源头，也使其与基于WPS多维表格的周期性报表工作实现无缝衔接。

该平台主要提供以下功能模块：

自然语言生成报表与看板。用户通过口述需求，AI可自动完成取数、核算与分析，生成可编辑的文档、图表或可视化看板，将临时或周期性分析成果的生成时间从数天压缩至分钟级。

业务流程固化与复用。对于护理简报、不良事件分析、门诊运营统计等月度固定工作，用户可将成熟分析流程封装为AI技能，实现一键复用。支持个人自用或全院共享，以实现输出标准和分析逻辑的统一。

知识库构建。支持批量上传院内制度、规范、流程等文档，AI自动编译为智能知识库，员工在工作中可一键@Wiki，调用知识库，获得制度解读、素材生成、培训内容产出等支持。

医疗专属智能体。Comate内置适配医院业务指标的AI专家体系，可对接数据中台与HIS、LIS、PACS等核心业务系统，完成多维度拆解与根因分析。例如，“质控专家”可汇总各科室质控问题并生成报告，“绩效专家”可计算医师工作量与科室运营指标。

团队协作空间。提供科室专属的AI协同空间，支持成员共享上下文与分析成果、在线协同编辑，工作过程与成果自动留痕。

零代码应用搭建。 用户通过自然语言描述需求，AI可自动生成数据看板、监控报表等轻量化Web应用，将轻量级需求部署时间从“周”级缩短至“分钟”级。

本地+云端双模式部署。本地模式下，数据完全在个人电脑处理，适合高敏感数据或个人分析。云端模式则依托院内服务器，支持长时间、大批量计算任务，即使关闭电脑，任务仍在后台继续执行并通知结果。业务与患者数据不出院区，所有AI使用、数据调取行为全程留痕，可查可溯，符合医疗数据合规要求，兼顾安全与效率。

北大医院表示，该平台与数据中台、零信任桌面的协同，将管理分析从依赖个人经验与排期的传统模式，转向数据自动汇聚、AI辅助研判、随时安全访问的新阶段。未来，医院将持续推进数字化、智能化转型，探索数据驱动、人机协同的医院管理新范式。

信息来源：北大医院