千问密集放大招,能挑战豆包吗?
创始人
2026-08-13 02:36:31
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文 | AIX财经,作者 | 雷晶,编辑 | 金玙璠

最近,千问有点忙。

8月7日,千问上线思考研究、定时任务、办公助理、语音通话、智能体广场等多项新功能。其中,办公助理可以操作电脑和浏览器、调用Skill,还能交付PPT、Word、Excel等文件;智能体广场则把更多生活服务搬进了千问。

三天后,8月10日,千问上线开放平台,顺丰、自如、哈啰租车等第三方服务陆续接入。

同一天,千问的收费方案也被曝光:围绕办公助理的专业会员分档收费,连续包月价格从19元到128元;视频生成则单独拎出来,设立五个档位,按额度收费。

短短几天,千问一边补办公,一边接生活服务,还顺手搭起开放平台。其实目的都一样,千问想从一个回答问题的AI助手,变成一个能够帮用户完成更多事情的AI应用。

千问为什么突然加快了脚步?

QuestMobile数据显示,去年11月,千问还排在AI原生App月活跃用户第六;到今年3月,月活达到1.66亿,排名升至第二。但到6月,仅增加到1.67亿,同期第一名豆包已经达到3.82亿。这也是眼下更现实的问题,千问虽然快速跻身第一梯队,但想继续向前,需要找到新的增长方式。

现在,阿里把办公能力、生活服务和自己的生态资源陆续装进千问,这些“家底”能不能真正变成竞争力?千问还有挑战豆包的机会吗?

01.千问为什么突然加速?

千问这一轮更新,看起来有点像在“补全家桶”。

先补“脑子”。8月3日,阿里发布新一代旗舰模型Qwen3.8-Max,总参数达到2.4万亿,支持最长100万Token上下文,并强化编程、办公和长周期任务能力。紧接着,图像生成模型Qwen-Image-3.0上线千问,强化复杂文字渲染、多语言理解和图像编辑能力;视频生成模型Wan3.0也开启公测,进一步补齐内容创作能力。

这几款模型补上的,是千问作为AI应用的基础能力,以求理解更复杂的问题、处理更长的信息、完成更多类型的任务。

再补“手脚”。8月7日,上线办公助理,可以连接备忘录、日历、邮件,操作电脑和浏览器,还能调用Skill完成多步骤任务。同一轮更新中,定时任务、智能体广场也被搬了进来。前者让AI可以定期搜索新闻、整理信息,后者则开始接入寄件、文件查询等生活服务。

AI应用产品负责人林然认为,办公是目前AI应用较容易形成价值的场景。相比聊天、搜索等轻量需求,办公任务有明确结果,用户更容易感受到AI带来的效率提升。

8月10日,千问又上线了开放平台,首批接入的服务商覆盖物流、租房、家政等领域。用户可以在千问里调用顺丰寄快递、找自如筛房源、让哈啰推荐租车方案,部分服务可以直接完成下单和支付。

这一步的变化在于,过去千问想增加一种能力,需要自己搭建;现在,它开始尝试把生态开放出去,让第三方服务商提供能力,千问负责连接用户需求。

但接入更多能力,并不等于形成用户需求。AI应用创业者李茂认为,微信、抖音、淘宝等高日活应用有两个共同点:一是覆盖高频刚需,二是拥有强大的生态和网络效应。相比之下,目前多数AI应用对普通用户而言仍更像“搜索引擎Plus”,可以写文案、画图、问问题,但还没有形成每天打开的必要性。

因此,千问开始补充更多使用场景。只靠聊天,打开频次有限。能处理工作,可能会增加用户在工作日打开它的理由。能寄快递、租车、找房,又提供了几个生活入口。开放平台则希望持续增加用户有事找千问的机会。

但真正的问题是,这些能力是否适合交给AI完成。李茂提到,AI更适合作为决策成本高、多步骤、跨系统任务的入口。“AI入口的价值在省决策,不在省点击。”比如找房、租车,需要用户比较价格、位置和条件,AI可以替用户完成一部分筛选。但点一杯奶茶,打开外卖App可能比和AI聊几句更快。关键在于区分:哪些事交给AI做,真的比用传统App更省事。

另一条同步推进的线,是商业化。8月10日晚,千问被曝将推出办公助理专业会员,视频生成按照额度收费。从目前的设计来看,千问并没有对基础问答收费,而是把付费重点放在办公、视频等更高频或更消耗算力的专业能力上,希望用免费能力吸引用户,再用专业能力创造收入。

把这一周的动作放在一起看,千问的“加速”可以概括为,模型负责提供能力,办公助理承接任务,开放平台连接服务,收费则开始验证这些能力有没有真实价值。

02.豆包和千问,走了不同的路

千问为什么急着往前冲?

过去一年,尽管模型能力仍然是AI行业竞争的核心,更强的推理、更好的多模态能力、更低的调用成本,决定了AI应用能够做到什么,但对于C端用户来说,模型能力最终需要通过产品被感知,用户并不会每天关注背后调用的是哪个模型。而眼下,豆包已经先跑出两倍于千问的用户规模,这是千问“急”的直接原因。

沿着“能力如何被用户感知”这个问题,两家基于各自不同的基因,走出了两条路。

豆包更像一款典型的互联网产品。字节有一整套成熟的流量分发、用户增长体系。豆包也延续了这套打法,早期从聊天切入,此后不断加入语音通话、图片和视频生成等功能,降低普通用户使用AI的门槛,再借助字节的流量生态快速触达用户。这种路线的优势,是先让用户用起来,把AI变成普通用户也愿意尝试的工具。

李茂认为,影响C端AI应用留存的因素中,使用习惯甚至排在场景丰富度、产品体验、流量和模型能力之前。豆包的优势在于体验和触达,它更强调多模态、拟人化这些用户能感知到的体验。对于C端AI应用来说,关键是让用户在下一次遇到问题时,第一个想到它。

千问走的路则不太一样。阿里的优势长期集中在产业和基础设施层面。Qwen系列模型在开发者群体中积累了较高认知度,阿里云提供算力和模型服务,淘宝、支付宝、高德、飞猪等业务覆盖了大量真实生活场景。这是豆包不具备的。

如何把集团资源转化成一个C端产品能够感知的体验,是千问要解决的问题。在AI时代,掌握入口才能更接近用户需求,也更容易把模型能力、服务能力和商业场景连接起来。

两家的收费设计,也体现了不同思路。豆包的收费重点,是更强的模型能力和更高的使用权益。其标准套餐、加强套餐和高级套餐,分别面向不同强度的AI使用需求,高级套餐提供更高额度、更强模型以及更多生产力工具支持。

千问、豆包收费模式对比图

千问则把付费重点放在了更具体的任务场景上。目前千问专业会员主要围绕办公助理展开,分为高级、精英、旗舰三个档位;同时,AI视频生成也单独按照额度收费。

豆包已经先一步完成了用户心智积累,千问则需要证明,阿里过去积累的能力,能在AI时代重新组合成一个新的C端入口。

03.阿里的家底,能变成千问的优势吗?

千问现在手里的牌,确实不少。

Qwen系列模型、阿里云的算力和模型服务、阿里系旗下的各大业务,理论上,可以帮助千问连接更多任务,进一步参与用户的工作和生活,但这并不意味着就能稳赢。

阿里的生态很大,这些能力过去分散在不同业务里。淘宝负责购物,支付宝负责支付,高德负责出行,用户已经习惯在对应场景打开对应App。

所以,千问的挑战是如何把分散的能力重新组织成用户愿意使用的AI服务。林然认为,开放平台的价值在于能否形成完整的任务闭环。如果用户只是偶尔调用一个服务,它更像功能集合;只有当AI能够理解用户目标,主动调用不同能力完成任务,用户才会形成持续使用习惯。

图源 / 千问官网

但这条路并不容易。首先,生态需要真正产生价值。

对于用户来说,接入多少服务并不是最重要的。如果一个智能体只是把原有App里的功能搬到聊天窗口,用户未必愿意改变习惯。真正适合千问的场景,恰恰是跨服务任务。

比如租房,用户需要考虑价格、位置、通勤等多个因素,AI可以帮助筛选和比较。但一些简单、固定的操作,使用传统App依然更便捷。千问需要找到的是那些AI真正能够提升效率的任务。

其次,开放平台能否持续发展,还要看服务商是否愿意长期投入。第三方服务商接入千问,需要投入开发和维护成本。如果智能体无法带来真实用户和交易,生态很难长期运转。对于平台来说,吸引合作伙伴只是第一步,能否让合作伙伴获得回报,才决定生态能不能形成循环。

更重要的是,千问最终还需要回答一个更基础的问题:用户为什么要打开它。

AI应用和传统互联网产品不同,用户迁移成本很低。对于AI产品来说,功能增加并不等于用户习惯养成。

千问想重新组织阿里已有的生态能力,如果这套逻辑成立,用户遇到复杂问题时,就可能不再先想“应该打开哪个App”,而是通过AI完成需求拆解和服务调用。到那时,阿里的生态资源才完成了向C端竞争力的转化。

因此,千问挑战豆包的关键,不在于还能增加多少功能、接入多少服务,而要看能否把阿里的生态能力,转化成用户愿意长期使用的产品价值。阿里要证明,分散在十几个App里的服务能力,能被一个对话框重新组织成用户离不开的体验。

应受访者要求,李茂、林然为化名。

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