8月6日至8日，2026全球商业创新大会（GBIC·2026）在南京举行。与往届不同，今年AI不再只是被讨论的技术，而是被放到了企业经营的核心位置。

从用友宣布“从企业软件走向企业AI”，到“AI+X”成为新的产品范式，再到大会现场不断出现的智能体、AI员工、组织智能等关键词，都在说明一件事：企业数智化进入以“智能化”为重心的下半场。

过去，企业部署软件，是为了让业务流程在线，让管理更加规范；后来，大模型进入企业，更多解决的是如何用AI的问题；今天，如果每个人都有了AI，企业究竟能得到什么？

用友网络高级副总裁兼企业BG总裁徐洋给出了一个值得琢磨的答案。在他看来，AI真正值得关注的，并不是一个员工用了AI以后能快多少，而是：“10个人每人效率提升50%，并不意味着组织效率提升50%。”

这句话，或许正是理解企业AI的最好入口。

从个人工具升级为组织能力

在演讲中，徐洋几次提到WorkBuddy，颇有意味。在今天的企业AI市场上，WorkBuddy代表的并不是某一个具体产品，而是一类正在快速普及的AI工作方式，让AI成为每个人的工作伙伴。

当然，这种变化值得肯定。

借助AI，员工在完成资料检索、内容生成、信息整理、数据分析等工作时，原本可能需要几个小时，现在可能只要几十分钟甚至几分钟，AI正在成为越来越多员工的超级生产力。

不过如果把视角从员工桌面转到企业经营层面，问题就会变得复杂起来。因为企业真正在意的不是“员工有没有使用AI”，而是AI能力有没有进入业务流程，有没有形成组织资产，有没有转化为可以衡量的经营价值。

正如前文徐洋所言，“10个人每人效率提升50%，并不意味着组织效率提升50%。”这一判断背后的逻辑非常清晰：如果只是停留在个人侧，那么AI改变的至多是一个人的工作方式；而企业所追求的，却是采购、销售、生产、财务、人力等不同环节之间的协同效率。

譬如，一个员工用AI写报价方案可以更快，但是如果报价数据仍然需要人工从不同系统里寻找，审批仍然按照原来的流程进行，订单仍然需要重新录入，那么AI带来的效率提升很容易停留在局部。

企业AI真正需要跨越的，是从员工使用AI到组织使用AI的门槛。这也是为什么徐洋在谈到市场上各种AI产品时，并没有简单地比较谁的模型更强、功能更多，而是把问题拉回到企业经营本身。

用友绝不是要再造一个人人都能对话的AI，而是希望把AI放进企业真实的业务环境里。在这个环境中，AI面对的首先不是一个聊天窗口，而是企业的业务数据、组织架构、岗位职责、权限体系和业务流程。

AI只有真正进入业务场景，才有可能从个人能力，进一步变成组织能力。

从这个角度看，WorkBuddy的流行反而说明了一件好事：企业员工已经开始习惯与AI协作。而YonSuite要继续回答的是下一个命题：当员工已经会用AI之后，企业应该怎样让AI真正进入组织？

企业AI的方向盘与刹车

以上命题看着就不容易，做起来更是困难无比，我们慢慢分解。

大模型变得越来越强，这是所有人都看到的不争事实。对于企业而言，大模型越强，反而越需要被驾驭。

原因很简单。

大模型本质上是概率模型，它可以生成非常精彩的答案，却无法天然保证每一次都正确。比如写一篇文章，偶尔出现错误，修正就好；如果AI参与企业核心业务，出错就麻烦大了。

一分钱的账对不上，可能意味着财务风险；一个审批节点走错，可能影响整个业务流程；一个权限配置错误，则可能直接带来数据安全问题。

企业需要的不是AI偶尔把事情做好，而是能够稳定、持续、可追溯地把事情做好，这也让徐洋所谈到的“HAI”，变得分量十足。

HAI是YonSuite此次提出的品牌主题词，HAI首先是面向AI时代的“Hi”，企业要以开放的姿态拥抱变化，坚定地走向AI时代；同时也是Human and AI，强调人与AI之间新的协作关系。

再往深处看，HAI还有一层非常关键的含义：Harness AI，也就是驾驭AI，这其实比使用AI更进一步。就像发动机可以提供强大的动力，但汽车不能只有发动机，还需要方向盘、刹车、仪表盘以及完整的交通规则。

AI同样如此。模型只是动力，企业真正需要建立的，是围绕模型的驾驭体系。YonSuite提炼出HAI，是在回答一个更加现实的问题：如何让AI进入企业之后，听得懂、做得对、管得住，而且出了问题还能追溯？

从这个角度再看YonSuite的技术与产品布局，很多就不再是孤立的功能：

企业本体解决的是AI能不能听懂企业的业务语言；

Workflow解决的是AI能不能按照确定的规则和流程工作；

企业知识体系让原本散落在个人侧的经验逐步成为组织资产；

智能体治理则进一步解决身份、权限、成本、绩效以及生命周期管理。

徐洋明确表示，“如果你用的AI没有智能体治理，它就不是一个企业级AI。”看似是在谈治理，实际上谈的是企业AI的边界。在企业里，AI能力越强也就越需要明确身份、权限和责任，这引出了YonSuite接下来的一个重大变化。

yowo：从岗位智能迈向组织智能

在活动现场，徐洋带来的一段视频带来了一群特殊的新员工，它们的名字是yowo，也是本次大会YonSuite品牌焕新推出的IP形象，我们看到，财务yowo、供应链yowo、人力yowo、营销yowo……不同岗位的数智员工这一次真的走进了企业经营场景。

以前我们习惯于将AI当做助手，但是yowo大不相同。既然被当做员工，它就需要有身份、有岗位、有权限，也需要知道自己应该做什么、不应该做什么，需要被管理、被考核，需要计算成本，也需要知道什么时候该被调整甚至退出。

也就是说，AI真正进入企业之后，企业面对的已经不只是“AI应用管理”，而是一套全新的数智员工管理体系，这也让本次大会发布的YonWork与yowo之间产生了非常自然和紧密的联系。

YonWork是企业AI工作台，是一站式企业AI能力中枢，而yowo则是这些能力进入具体岗位、具体业务之后的一种形态，而当多个yowo开始协同，一个令CIO、CEO们怦然心动的变化就出现了：AI开始从岗位智能走向组织智能。

徐洋举例说，比如一个营收分析任务，并不一定需要一个全能AI从头做到尾，可以由不同的yowo承担不同职责：有的负责数据采集与处理，有的负责营收分析，有的负责报告生成。

这时候，AI已经不再只是员工手边的一个工具，它开始拥有岗位分工，开始形成协作关系。

当企业拥有越来越多这样的数智员工，新的问题也会随之出现：谁给它授权？谁负责它的绩效？它花了多少Token和算力？如果长期表现不佳，要不要让它下岗？

以上问题，实际上正在成为企业AI的管理问题。因为AI一旦真正参与经营，企业必须直面最朴素的原则：投入多少，产生多少价值。“企业AI绝对不能只看模型有多强，还要算清楚究竟创造了多少经营价值。”徐洋强调道。

企业AI的本质是组织能力的进化

我们注意到，将以上线索串起来，今天企业AI真正的挑战其实已经越来越清晰，它并不是简单地采购几个AI工具，也不是让所有员工都学会使用大模型，而是企业有没有能力把AI组织起来。

过去，企业数字化解决的是把业务搬到系统里；今天，企业AI要解决的则是“让智能进入业务”。两者最大的不同在于，后者要求AI真正理解企业，理解企业的业务规则，理解企业的数据，理解企业的组织关系，理解不同岗位的职责。

更为重要的是，企业AI要理解什么事情可以自主完成，什么事情必须由人判断。对此，徐洋认为这是一种AI时代的人机关系，并不是谁替代谁的问题，而是一种新的协作关系。

在这幅图谱里，人负责方向、判断与责任，AI承担越来越多具体、重复、复杂的执行工作，这也是YonSuite“HAI”中Human and AI的另一重意义。

从类似WorkBuddy的通用AI工作方式，到YonWork这样的企业AI工作台，再到YonSuite所强调的驾驭AI，以及正在走进财务、供应链、人力、营销等岗位的数智员工yowo，看似不同的线索，其实均指向同一个方向：AI正在从个人工具，进入组织能力，而这也是此次大会上，徐洋反复强调“企业AI不能只是企业软件+AI”的原因。

他指出，如果只是把AI外挂在原有系统之外，它或许可以回答问题、调用接口，却未必真正理解企业的业务语境；如果AI与业务本身处于同一个体系，它才能进一步进入流程，在授权范围内执行，并让AI的思考、执行与业务结果形成完整的闭环。

这背后真正发生的，是企业软件的一次底层变化。过去的软件，是人按照系统设计好的流程去执行；今天的AI，开始让软件具备理解和执行能力；未来，企业可能不再只是使用软件，而是让人、软件、智能体和数智员工共同构成新的经营体系。

当然，这个过程不会自动发生。

AI场景需要从企业真实业务出发，需要找到高价值应用，再通过持续运营把AI能力真正推进到生产环境。因此，YonSuite此次也进一步强化FDE（前沿部署工程师）模式——从企业业务目标出发寻找高价值场景，进行价值验证与共创，再将跑通的AI能力沉淀下来、推广开来。

这意味着，AI时代的企业服务也正在发生变化。过去，服务商交付的是软件；今天，企业希望得到的是AI能力；再往后，企业真正愿意为之付费的将会是业务结果。

或许，这就是企业AI真正的价值所在。毕竟，CEO们真正值得期待的是：当企业拥有越来越多懂业务、会执行、可管理的数智员工，AI所放大的就不能只是某一个人的效率，而是整个组织的能力。

从这个意义上说，yowo的入职只是一个开始。我们关心的，是当一个个yowo进入企业之后，它们最终形成新的组织协作方式，真正驱使企业AI从“能用”走向“用好”，再走向AI重构企业的关键一步，最终成就AI企业。

（个人观点，仅供参考）