作者/刘静

出品/科技实话

当大模型产品层出不穷，各家企业纷纷加速AI上马，很多公司却陷入一个现实困境：算力、模型、人才全部配齐，但很难拿到可量化的业务回报。

近日，美团（03690.HK）核心本地商业CEO王莆中在公开演讲上，毫不避讳复盘美团内部AI变革的完整踩坑历程，抛出企业AI落地的“四重错配”论断，把大厂AI转型的阵痛摆在了台面上。

王莆中直言，当下AI供给十分充足，但真正能够统计出可测量收益的企业只是少数。很多企业重金投入AI，最后只收获热闹，没有收获生产力提升，根源来自四重错配。

认知错配，对AI要么过度神化，要么全盘轻视；效率错配，昂贵的大模型大量消耗在写邮件、整理文档这类普通事务，没有触碰业务核心；场景错配，AI始终徘徊在业务边缘，没有真正嵌入经营流程；考核错配，一味追求立刻看到产出，忽略企业内部组织、流程的适配改造。

四重矛盾叠加，造成AI投入与实际产出严重脱节。

为完成AI变革，美团自身也走过一段试错之路，完整经历四个迭代阶段。

今年2、3月，美团开启全员“养虾运动”，鼓励全员上手AI智能体，快速普及AI工具认知。但激进的全员试水很快暴露出巨大问题：算力账单疯狂上涨，每日消耗上千万元；同时AI生成的谬误、错误输出，反过来干扰公司真实业务经营，热闹过后并没有产出实际价值，这也是很多企业AI初期阶段的真实缩影。

踩过全员狂欢的坑之后，4月美团进入第二阶段，各个事业部专门成立AI组织，不再单纯依靠全员自发热情，把分散的积极性收拢，沉淀标准化转型步骤，尝试把AI能力导向业务目标。

6、7月来到关键的第三阶段，内部开启多项目赛马，大量项目同步跑起来，美团由此得出一个关键结论：AI转型本质不是单纯的技术问题，而是业务、组织、技术三位一体的系统性工程，不能全部寄托产研团队去完成。业务部门、组织机制必须同步改造，AI才有可能真正落地。到7月份，AI才终于在内部产品流程跑通，开始产生实实在在的业务价值。

大厂的试错经历，也给行业提供参考样本。很多企业做AI，习惯把它当成一个技术采购项目，买模型、招算法人员就期待立刻看到回报。

美团的实践证明，AI工具只是底座，如果组织、业务流程没有同步改造，要么沦为全员玩工具的烧钱游戏，要么AI只能做边角辅助工作，很难渗透到核心经营环节。

AI的技术能力可以快速获取，但组织的改造、业务流程的适配没有捷径。烧钱容易，落地很难，这是摆在所有企业面前共同的现实考题。