上证报中国证券网讯（记者 高志刚）“每一轮生产力的发展，都会冲击原有产业或生态体系，只有能够很好地驾驭和应用新技术的企业，才会快速赢得更广阔的发展空间。”8月20日，在鼎捷雅典娜AI新产品发布会上，鼎捷数智执行副总裁刘波在接受上证报记者采访时表示。 这次发布会是鼎捷数智继今年5月28日鼎捷雅典娜·企业智能运行空间（EIOSpace）正式发布后对其服务能力的首次集中升级，围绕经营决策、智能生产力构建、质量管控三大企业运行范式，推出三项新能力——企业决策智能、Digi Agent Builder 3.0、工业AI视觉检测。 发布会现场，围绕制造业AI落地困境、产品商业模式革新、人机协同新价值三大核心维度，刘波深度拆解了AI产业思考及EIOSpace的底层逻辑。 AI新范式打破传统闭环约束 当前产业界存在一个争议：高质量数据是大模型落地的核心前提，而国内大量中小制造企业数字化基础薄弱、数据积累不足，因此多数AI To B服务落地受阻、成效不佳。不少行业人士认为，制造业AI范式重构为时尚早，应先补齐数字化短板。 对此，刘波高度认同数据质量是AI赋能产业的核心基础，也是当前企业智能化的关键瓶颈。 但他明确表示，鼎捷的思考维度并非基于现有条件的渐进式修补，而是从升维的角度思考和定义新一代产品。 “这是构思我们自己企业发展，包括我们理解下一代会发生什么的一个思维模式和习惯。”刘波强调，AI势必会给企业带来实际运行范式的重构——它不只是既有能力的一个改良提升，也不是技术的简单升级迭代，而是新生产力进入企业主体后引发的系统性变革。 数据资产化的新路径 在传统信息化、数字化时代，产业升级高度依赖全流程闭环，一旦流程出现断点、数据缺失，数字化系统的价值就会断崖式下降。但在AI时代，这一固有约束有望被彻底打破。 “大模型是一个新的发动机，数据的质量当然会决定最后这个发动机输出的功率。但正是因为AI的存在，让企业的改善有机会不被流程约束。”刘波表示。 依托EIOSpace的全新架构，企业可以摆脱传统软件固定UI、长流程、全闭环的束缚，通过“意图舱”根据自身业务需求和核心问题，梳理局部价值闭环的数据与行业Know-how，按需完成数据梳理与智能化改造。EIOSpace之下的统一数据中台摒弃了传统数据平台严苛的全量数据接入要求，支持企业依需建库、分步完善，实现数字化建设与智能化升级的同步演进、并行迭代。 与此同时，数据资产化的时代趋势也在倒逼企业加速拥抱AI新范式。刘波表示，数据作为生产力要素参与价值创造，但企业始终缺乏数据管理、运行与增值的载体，需要建立新范式来保全、增值和保护这些资产。而在AI时代，结构化数据、知识类数据可深度参与企业价值创造，成为与厂房、原材料同等重要的核心资产。 人机协同重构产业价值分配 AI浪潮全面颠覆软件行业生态，海外“传统SaaS已死”的论调席卷行业。刘波认为，国外SaaS往往是解决相对具象场景的单一问题，轻交付模式可快速规模化，但国内不存在真正意义上的轻量化B端SaaS，因为国内制造企业服务高度依赖定制化流程梳理、二次开发、现场落地，重交付成为国内行业的固有属性。 “EIOSpace依托鼎捷四十余年沉淀的制造业领域知识与工业经验，保留标准化产品底座的核心优势，同时借助AI范式革新，大幅降低了企业个性化应用的搭建门槛。”刘波称。 刘波也明确告诉记者，数字分身不是替身，是人的能力延伸。“我们设计系统之初，价值观就明确：我们不做数字替身，而是做数字分身。”AI剥离低效重复劳动，让一线从业者从机械劳作中解放出来，专注于创新、研判、优化等高价值工作，真正实现人机协同、双向赋能，让制造业人力价值与产业效率同步升级。

上证报中国证券网讯（记者 高志刚）“每一轮生产力的发展，都会冲击原有产业或生态体系，只有能够很好地驾驭和应用新技术的企业，才会快速赢得更广阔的发展空间。”8月20日，在鼎捷雅典娜AI新产品发布会上，鼎捷数智执行副总裁刘波在接受上证报记者采访时表示。

这次发布会是鼎捷数智继今年5月28日鼎捷雅典娜·企业智能运行空间（EIOSpace）正式发布后对其服务能力的首次集中升级，围绕经营决策、智能生产力构建、质量管控三大企业运行范式，推出三项新能力——企业决策智能、Digi Agent Builder 3.0、工业AI视觉检测。

发布会现场，围绕制造业AI落地困境、产品商业模式革新、人机协同新价值三大核心维度，刘波深度拆解了AI产业思考及EIOSpace的底层逻辑。

AI新范式打破传统闭环约束

当前产业界存在一个争议：高质量数据是大模型落地的核心前提，而国内大量中小制造企业数字化基础薄弱、数据积累不足，因此多数AI To B服务落地受阻、成效不佳。不少行业人士认为，制造业AI范式重构为时尚早，应先补齐数字化短板。

对此，刘波高度认同数据质量是AI赋能产业的核心基础，也是当前企业智能化的关键瓶颈。

但他明确表示，鼎捷的思考维度并非基于现有条件的渐进式修补，而是从升维的角度思考和定义新一代产品。

“这是构思我们自己企业发展，包括我们理解下一代会发生什么的一个思维模式和习惯。”刘波强调，AI势必会给企业带来实际运行范式的重构——它不只是既有能力的一个改良提升，也不是技术的简单升级迭代，而是新生产力进入企业主体后引发的系统性变革。

数据资产化的新路径

在传统信息化、数字化时代，产业升级高度依赖全流程闭环，一旦流程出现断点、数据缺失，数字化系统的价值就会断崖式下降。但在AI时代，这一固有约束有望被彻底打破。

“大模型是一个新的发动机，数据的质量当然会决定最后这个发动机输出的功率。但正是因为AI的存在，让企业的改善有机会不被流程约束。”刘波表示。

依托EIOSpace的全新架构，企业可以摆脱传统软件固定UI、长流程、全闭环的束缚，通过“意图舱”根据自身业务需求和核心问题，梳理局部价值闭环的数据与行业Know-how，按需完成数据梳理与智能化改造。EIOSpace之下的统一数据中台摒弃了传统数据平台严苛的全量数据接入要求，支持企业依需建库、分步完善，实现数字化建设与智能化升级的同步演进、并行迭代。

与此同时，数据资产化的时代趋势也在倒逼企业加速拥抱AI新范式。刘波表示，数据作为生产力要素参与价值创造，但企业始终缺乏数据管理、运行与增值的载体，需要建立新范式来保全、增值和保护这些资产。而在AI时代，结构化数据、知识类数据可深度参与企业价值创造，成为与厂房、原材料同等重要的核心资产。

人机协同重构产业价值分配

AI浪潮全面颠覆软件行业生态，海外“传统SaaS已死”的论调席卷行业。刘波认为，国外SaaS往往是解决相对具象场景的单一问题，轻交付模式可快速规模化，但国内不存在真正意义上的轻量化B端SaaS，因为国内制造企业服务高度依赖定制化流程梳理、二次开发、现场落地，重交付成为国内行业的固有属性。

“EIOSpace依托鼎捷四十余年沉淀的制造业领域知识与工业经验，保留标准化产品底座的核心优势，同时借助AI范式革新，大幅降低了企业个性化应用的搭建门槛。”刘波称。

刘波也明确告诉记者，数字分身不是替身，是人的能力延伸。“我们设计系统之初，价值观就明确：我们不做数字替身，而是做数字分身。”AI剥离低效重复劳动，让一线从业者从机械劳作中解放出来，专注于创新、研判、优化等高价值工作，真正实现人机协同、双向赋能，让制造业人力价值与产业效率同步升级。