买手机、电脑、汽车的时候，你是不是也遇到过这样的困惑——商家都说自己的产品是“AI手机”“AI电脑”，可到底“智能”在哪里，谁也说不清。有的语音唤醒就叫“AI赋能”，有的预设程序自动化就自称“智慧决策”。消费者雾里看花，企业也缺乏清晰的对标路径。

2026年4月30日，这一切迎来了改变。工业和信息化部、商务部、国家市场监督管理总局等部门联合发布了 《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准，这是我国人工智能终端领域首个国家级智能化能力分级专项规范。从此，AI终端的“智商”有了官方统一的“评判标尺”。

一

为什么要给AI终端“定级”？

近年来，AI手机、AI电脑、智能汽车座舱、智能眼镜等各类AI终端层出不穷，成为消费电子产业的新增长极。传统通用终端率先升级，AI手机、PC的出货量已达千万量级。

但问题也随之而来：“人工智能”标签满天飞，产品能力参差不齐。有的产品陷入了“参数堆砌”的内卷式竞争，功能宣传与实际体验严重脱节。消费者花了大价钱，买到的却可能只是“伪智能”。

中国电子技术标准化研究院副院长于秀明直言，制定系列国家标准，就是要为产业建立统一的技术语言和评价体系，“告诉大家什么是人工智能终端，怎么判定、怎么分级”。中国信息通信研究院总工程师魏然则用一句话概括了AI终端的本质变化：智能终端正从传统的被动执行工具，升级为可感知、能理解、会服务、可成长的智能助手。

二

四级“段位制”：你的设备有多聪明？

标准将终端智能化水平从低到高划分为四个等级，就像围棋的段位一样清晰：

L1 响应级——终端能听懂单个简单指令，完成单步骤任务。比如你对智能音箱说“播放一首歌”，它照做了。

L2 工具级——终端能理解简单意图，具备简单推理能力，能调用预设工具完成多步操作。比如你说“帮我设个明早7点的闹钟”，它能理解并完成。

L3 辅助级——这是目前有明确定义的最高等级。终端能全面理解复杂指令和意图，会主动澄清你的需求，具备较强的推理能力，能自动分解任务、调用多个工具。比如你对手机说“帮我安排一次明天去上海的旅行”，它能自动分解出订票、订酒店、规划行程等子任务，并一一完成。经过调研和测试分析，目前用户持有率较高的产品普遍处于L1和L2级，部分新品可达到L3级水平。

L4 协同级——标准为这一等级预留了空间，将根据产业发展水平在后续修订中进一步明确和完善。

高等级的终端自动涵盖低等级的全部能力。

三

“2+N”架构：既统一又灵活

这套标准采用“2+N”的科学架构：

“2”是两项基础通用标准——《第1部分：参考框架》和《第2部分：总体要求》。它们回答了“什么是人工智能终端、怎么分级、怎么判定”这些根本问题。

“N”是面向不同产品的具体标准。首批发布的5个品类包括：移动终端（手机、平板）、微型计算机（电脑）、汽车座舱、音箱、耳机，电视、眼镜两项已在批准中。后续还将扩展到智能可穿戴设备、智能门锁、学习机、智能玩具、扫地机器人、交互式电子白板、投影显示设备、翻译笔、电视接收机等更多品类。

这种架构的好处是统一了评价体系，又尊重了不同产品的应用场景差异。

四

五大能力：什么是真正的“智能”？

标准从五个维度来评价终端的智能化水平：

感知能力——终端通过传感器获取信息，包括感知用户、环境、设备状态等。

认知能力——基于感知到的信息，进行理解、推理、规划和反思。

执行能力——按照任务规划调用工具和服务，实现目标。

记忆能力——对交互内容进行存储和调用，包括短期记忆和长期记忆。

学习能力——在使用过程中不断优化和提升。

简单说，一台真正智能的设备，不仅要“听得见”“看得见”，还要“想得明白”“做得出来”，更重要的是“记得住”“学得会” 。

五

检测怎么测？“硬指标”与“软指标”

标准不仅定义了“什么是智能”，还规定了“怎么测”。

测试分为端侧能力和端云协同能力两条路径。端侧能力测试要求终端在不联网的情况下独立完成相关任务；端云协同能力测试则在联网条件下进行。

不同品类的检测重点各不相同：

移动终端：强调多模态融合理解、工具调用的覆盖度，重点围绕移动终端的智能化等级由端侧能力与端云协同能力两部分。

微型计算机：考察端侧能力与端云协同能力两部分组成。包括指微型计算机依托自身的计算、存储和传感器等本地资源，在本地完成部分感知、认知、执行、记忆和学习的服务能力；微型计算机在端侧能力的基础上，结合边缘侧或云侧计算资源，通过协同调度与信息交换，完成需强认知与复杂决策处理的复合任务。

汽车座舱：具备人机交互、网联、场景拓展等智能能力，要在不同噪声环境下测试语音识别，还要模拟脱手、脱眼等驾驶场景，甚至要在车辆行驶中监测心率、体温等生理指标。

音箱和耳机：需要在严格控制的声学环境中测试唤醒率、识别率，耳机还要测试佩戴感知、定向拾音、主动降噪等功能。

值得一提的是，标准在“硬指标”上给出了明确的量化门槛。比如汽车座舱L1级要求低噪环境语音识别准确率不小于90%，L2级提升至92%；移动终端L3级内容生成要求出词速度大于20字/秒。

但对于“情绪感知”“健康感知”“复杂推理能力”等“软指标”，目前主要依赖场景化测试，由专业人员判断结果是否“合理”。这也意味着，一个产品在语音识别等“硬指标”上轻松达标，在“软指标”上表现平平，仍可能通过等级认定——这是标准未来需要持续完善的方向。

六

标准落地：66款产品已获L3认证

标准发布后，落地速度相当快。

2026年5月，中国信息通信研究院即启动了第一轮人工智能终端智能化分级标准符合性检测工作。到7月17日世界人工智能大会（WAIC 2026）上，首批官方测试结果正式发布——华为、联想、吉利等17家企业的66款产品获得了L3级（辅助级）认证。

这是行业首次以国家级权威标准划定AI终端能力边界。其中，联想一家就有37款AI PC、3款AI手机和2款AI平板通过认证。这意味着，国家标准所认证的行业顶级智能化体验，已经实实在在转化为消费级产品，走进千家万户。

工信部还明确表示，将做好标准在2026年消费品“以旧换新”政策中的落地实施，加快形成人工智能终端产品目录，为公众消费决策提供指引。

七

对普通消费者意味着什么？

这套标准对普通人的意义，可以总结为三点：

第一，买AI产品不再“两眼一抹黑” 。以前买手机、电脑，只能听商家讲故事——这个说“AI赋能”，那个说“智慧引擎”，谁也说不清谁更聪明。今后，产品包装上可能会直接标注“L1”“L2”“L3”等级，消费者一看便知。

第二，告别“参数内卷”，回归真实体验。标准考核的不是芯片跑分多高、参数多漂亮，而是终端在真实场景中能不能完成完整任务——能不能真正听懂你的意图、自主拆解步骤、灵活调用工具、最终交付成果。

第三，推动行业良性竞争。有了统一的“度量衡”，企业不再靠概念营销“浑水摸鱼”，而是真正比拼技术实力。最终受益的，是每一个普通消费者。

正如工人日报评论所说：未来的选购决策，将从“听商家讲故事”转变为“看分级选产品”。

作者：

陈宁，先进制造计量中心几何量所 所长／副研究员

袁李璟一，战略科技部战略规划科 助理工程师

赵梓辰，先进制造计量中心几何量所 助理工程师

王瑛辉，先进制造计量中心几何量所 高级工程师