IT之家 8 月 31 日消息，华为官方今日发文，8 月 29 日，在 2026 全球数据存储教授论坛上，第六届“奥林帕斯奖”获奖名单正式揭晓。

来自国内外的 7 支顶尖科研团队凭借在数据存储领域的前沿研究与技术突破，分别斩获 1 项奥林帕斯奖与 6 项奥林帕斯先锋奖。

其中，由沈志荣教授和张一鸣教授带领的智能存储与计算重点实验室团队创新性提出“层次化大内存的 I/O 优化与高效组织技术研究”方案，实现 XPU 下的高性能数据访问，显著提升系统推理效率，成功荣膺最高荣誉奥林帕斯奖。

IT之家注：“奥林帕斯奖”（OlympusMons Awards）是由华为公司于 2019 年起设立，旨在鼓励全球科研工作者投入数据存储领域基础理论研究，突破关键技术难题，加速科研成果产业化，实现产学研合作共赢。

2025 年奥林帕斯奖设置 2 个奥林帕斯奖（每个 100 万元奖金）、5 个奥林帕斯先锋奖（每个 20 万元奖金）（当奥林帕斯奖出现空缺时，由评委会根据实际评选结果决定是否追加 1-5 个先锋奖。奖金均分为两年资助，每年资助奖金的 50%，奖金用于资助获奖团队的后续深入研究），获奖人 / 团队可以和华为建立技术交流渠道并获得科研助力。

据统计，本届赛事共吸引了来自全球 30 所高校及研究机构的 160 多位专家学者踊跃申报，经严格评审，最终 7 支获奖团队脱颖而出，充分彰显了全球数据存储领域的深厚学术积淀与创新活力。获奖团队名单如下：

在论坛现场，华为数据存储产品线研发管理部部长常胜同步公布了第七届“奥林帕斯奖”的技术方向与难题。

• 方向一：“每 bit 极致性价比的存储技术”—— 通过存储介质技术创新，实现海量数据“存得下、存得起”以及状态数据高性能访问，包含“海量数据的超高密度存储与高效检索技术”和“状态数据的内存型存储介质与近存加速技术”两大难题。
• 方向二：“Agentic AI 原生的数据底座”—— 牵引突破 Agent 负载数据供给瓶颈，构建 AI 可理解、可信任可追溯、可复用的企业数字资产，加速 AI 规模化落地，包含“以 Token 生产效率为中心的高效数据供给技术”和“基于本体知识图谱的高泛化、可演进知识表征技术”两大难题。