（来源：财闻）

开放权重模型成本更低，且能本地部署，有效规避数据外泄风险。

据新华社，近期接连发生的几起美国人工智能（AI）闭源模型突破隔离环境入侵其他系统事件，引发全球广泛关注及对AI自主网络攻击能力的担忧。

与此同时，无论是从科技巨头战略、技术实力、市场需求还是从政策走向来看，开放权重模型都正处于一个由多方力量推动的加速升温通道中，并成为重塑全球AI产业格局的关键变量。

继美国开放人工智能研究中心（OpenAI）和Anthropic公司之后，元公司（Meta（META.US））8月6日也证实，旗下AI模型在网络安全能力测试期间失控侵入其他公司系统。三家美国科技巨头接连曝出这类侵入其他机构系统的“越界”事件，引发全球关注。

据美国媒体报道，三家企业在通报模型“越界”事件时，均提及以色列“非常规”AI公司，而该初创企业正是上述评估测试平台的托管方。“非常规”公司随后发表声明称，美国三家企业通报的事件均源于“同一评估环境问题”。

用户对闭源模型的高昂定价越来越担忧，近期频发的“越界”事件则加重了这种“不安全感”。相比之下，开放权重模型成本更低，且能本地部署，有效规避数据外泄风险。在“抱抱脸”被入侵事件中，该公司正是借助中国的开放权重模型进行取证分析，才得以化解危机，这一案例凸显了开放权重模型在关键时刻的不可替代性。

随着多款中国开放权重模型能力持续提升，越来越多的海外AI企业开始在其基础上进行后训练，开发自主模型和产品。例如，美国法律AI公司哈维8月发布的法律专用模型Tenet，就是以中国月之暗面公司最新开放权重模型Kimi K3为基础开发的。

据媒体报道，8月25日，在美国热门网页开发平台弗塞尔的“AI网关”上，开放权重模型的词元调用量占总调用量的54%，超过闭源模型所占的46%。8月22日，开放权重模型占比曾达到创纪录的62%，大幅领先闭源模型。这一“反超”主要由来自中国的几款开放权重模型推动，也充分体现了开发者对于成本效益、技术开放性的双重追求。

8月初，阿里云的通义千问团队正式发布Qwen3.8-Max大模型，随后将其基础模型权重开放。这是千问系列首次开源Max级别模型，标志着该系列在开源深度与模型能力上的重要进展。

元公司8月10日发布了一款名为Muse Glimmer的开放权重模型，模型规模较小，主要迎合端侧AI需求。但元公司表示，后续还将推出更多、更强大的开放权重模型。元公司首席执行官马克·扎克伯格还发文强调开源AI的重要性，敦促美国政府减少对开放权重模型开发的掣肘。