根据独立能源专家和保证提供商DNV的一份新报告，近一半的高级能源专业人员计划在未来一年将人工智能（AI）驱动的应用程序整合到他们的运营中。

DNV最新的《能源行业洞察》特别报告《引领数据驱动转型》借鉴了对近1300名高级专业人士的第14次年度调查，以及对行业领袖和专家的深入访谈。

除此之外，该调查还强调了数字化在改变能源行业、影响发电、输电、配电和消费方面的关键作用。人工智能驱动的技术，如智能电网、预测性维护和实时数据分析，已经在能源领域占据了主导地位，并有望在未来几年进一步彻底改变能源行业。

然而，数字化的成功需要创新、战略眼光和领导力，使其与脱碳一样紧迫，特别是考虑到没有它，及时有效的能源转型是不可能的。

数字领导者与数字落后者。调查揭示了“数字领导者”和“数字落后者”之间的鲜明对比虽然28%的受访者表示他们的组织在数字化方面表现出色，并对实现收入、利润和脱碳目标表现出更大的乐观态度，但37%的受访者表示情况正好相反。DNV称前数字领导者和后数字落后者为数字领导者。

领导者在利用数字技术进行脱碳和能源转型方面遥遥领先，68%的领导者拥有高质量的数据，80%的领导者已经从数字技术中受益，而落后者的这一比例分别为21%和33%。

在一般的新兴技术方面，如人工智能（27%）和数字孪生（34%），大约三分之一的领导者表示它们是活的或先进的，而落后者的比例仅为个位数。事实上，大多数落后者报告说，DNV询问的所有关键技术都处于早期开发阶段（规划或试点）。

人工智能与数据：驱动未来。在接受DNV调查的1300名高级专业人士中，近50%的人表示，他们计划在未来一年将人工智能驱动的应用程序整合到他们的运营中，数字领导者将领导这一行动。

对于数字领导者来说，最具影响力的三大数据驱动应用程序是优化流程、集成系统和数据库以及自动化操作。然而，50%至60%的领导者还报告了从预测性维护到供应链管理等一系列其他数据驱动创新的重大或巨大影响。落后者普遍存在，在关键领域存在最大的不足，如系统和数据库的集成、自动化操作以及赋予消费者或客户权力。

应用程序的价值往往被涉及系统和数据库集成的问题所稀释。Aker BP首席数字官Paula Doyle描述说，“通常公司有很多遗留系统，数据被锁定在应用程序中”，并解释说，有必要“从工业系统中解放数据并将其情境化，使其可供人类和机器访问，从而做出更好、更快的决策。”

人工智能和高级数据分析是这一转型的关键。该报告估计，到2050年，人工智能将支持清洁能源发电成本减少1.3万亿美元，并将电网设备成本减少1880亿美元。总体而言，电力系统成本将降低6%至13%。人工智能现在是能源系统不可或缺的组成部分，47%的受访者表示，他们的组织将在未来一年的运营中使用人工智能驱动的应用程序，数字领导者的这一数字高达69%。

Paula Doyle强调了变得更加数据驱动的挑战，强调需要一支专业的员工队伍来有效地跟踪和管理数据。她指出，“数据交付的高效自动化变得极其重要，这就是人工智能可以发挥关键作用的地方。”

挑战和机遇。尽管取得了进展，但仍然存在重大挑战。对变革的抵制是领导者和落后者的主要障碍，在一个不允许失败的行业中，平衡安全性和敏捷性的需求更是雪上加霜。

数字领导者通过将数字化置于组织战略的中心并利用这一点来提高业务绩效，从而脱颖而出。几乎所有人（90%）都表示数字化是其组织战略的核心，而落后者只有39%。

前进的道路。DNV能源系统增长、创新和数字化总监Lucy Craig表示：“随着能源行业应对数字化和脱碳的双重挑战，适应和创新的能力将决定成功。DNV的调查确定了组织在利用数字技术力量方面面临的主要挑战，也突显了变革带来的机遇。数字领导者通过将数字化嵌入其战略的核心、培养创新文化和投资于正确的技术来脱颖而出。在下一年，这些组织将通过专注于进一步的数字化和网络弹性来巩固其进步并保持其优势。”（小晨编译）