2024生成式人工智能大模型及其电力系统数智化应用前沿报告
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2024-08-30 20:21:40
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报告共计:42页

《2024生成式人工智能大模型及其电力系统数智化应用前沿报告》由张俊撰写,主要探讨了生成式大模型在电力系统数智化中的应用。

- 人工智能发展概述:人工智能经历了三次浪潮,目前已进入大模型时代,国内外产学研各界均开展了大规模研发投入与生态布局。

- 新型电力系统概述:新型电力系统的电源结构、负荷特性、电网形态和运行特性与传统电力系统有所不同,以数智化为关键手段推动其发展。

- 生成式大模型推动电力系统智能化发展:大模型为新型电力系统的低碳化、智能化升级开辟了新道路,能源、银行、政务大模型落地进展最快,大模型将首先在能源运营领域开展落地。

- 大模型多维演进路线分析:从人机协同模式、Agent功能和技术架构演进角度分析了大模型的演进路线,大模型在电网调度控制等核心领域的应用应采取保守谨慎策略。

- 基于生成式大模型的新一代行业智能知识平台:介绍了平台的架构和功能,包括源荷预测、运行控制、智能运检、数字运营等业务层,以及智能体层和模型数据层。

- 能源电力行业大模型建设路线分析:形成了基座大模型 - 行业通用大模型 - 业务AI Agent的大模型建设路线共识,电力大模型生态建设势在必行。

- 电力系统数智化中的应用场景举例:包括新型电力系统运行分析预测、高比例新能源接入下的运行与控制、电力设备异构数据的智能检修与运维、电力系统多元业务智能化运营等方向,通过具体案例分析了各方向的研究背景、难点和内容。

总之,该报告指出生成式大模型在电力系统数智化转型中具有重要作用,未来应进一步加强大模型在电力系统中的应用研究和实践。

以下为报告节选内容

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