今天分享的是：2024人工智能在电力系统中的应用及其最新进展报告

报告共计：74页

电力系统中的人工智能技术应用与发展

该文档聚焦人工智能在电力系统中的应用及相关技术进展，涵盖现状、暂态稳定评估与控制、大模型进展等内容。

在电力人工智能应用现状方面，其与电力系统融合，因新能源等应用使电力系统面临诸多挑战，而人工智能为其数字化赋能。在技术架构上涉及多领域技术，应用实践包含配用电、输变电、新能源等多方面，如基于深度强化学习的电网紧急控制策略研究等，通过多种技术手段应对实际问题。

数据驱动的电力系统暂态稳定评估与控制取得诸多成果。包括基于轨迹簇的广域故障特征提取，定义多种轨迹簇统计特征并优化；融合多类型深度学习模型集成评估方法，涵盖输入集成、模型融合及精细化评估流程；计及误判/漏判代价的两阶段评估，降低漏判和误判；基于改进DCGAN的样本增强，提升失稳样本生成质量；基于迁移学习的自适应暂态稳定评估，实现模型快速自适应更新；暂态失稳紧急控制策略求解方法，提出深度学习和强化学习两种方法实现快速控制。

人工智能大模型发展迅速，从2017年Transformer提出到如今国内企业纷纷推出大模型。主流应用场景广泛，涵盖自然语言处理、计算机视觉等多个领域。生成式AI可根据学习内容生成新内容，ChatGPT和Sora分别在文本问答和文生视频等方面表现出色。然而，人工智能发展面临电力短缺和建设热潮等困境，同时存在风险，需进行规避，确保其合法、规范运行。未来人工智能发展趋势包括迈向通用人工智能、合成数据应用、量子计算机助力以及AI代理和无代码软件开发带来变革等。

以下为报告节选内容

报告共计： 74页

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