界面新闻记者 | 佘晓晨

界面新闻编辑 | 宋佳楠

9月5日，在上海举办的2024 Inclusion·外滩大会正式开幕。今年大会延续“科技·创造可持续未来”的主题，致力于构建一个促进国际交流、科技与人文融合的对话平台。大会邀请到10余位享有盛誉的中外院士，以及500多位行业领军人物作为演讲嘉宾。

在开幕式主论坛上，机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹出席主论坛，提出了自己在AI方面的最新洞察。他认为，缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注，是当前对人工智能的讨论中缺失的三个方面。人工智能落地产业，需要形成互相协作的集体；要构建人工智能的协作系统，必须要引入经济学的“激励”视角。

香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋也发表主题为《大模型时代的机遇和挑战：技术融合，产业跃迁》的主旨演讲。

在演讲中，沈向洋谈到大模型时代人机交互方式的演变，从图形界面到搜索、推荐，再到对话，大模型的发展将进一步推动其迭代。

在他看来，人工智能特别是过去这段时间深度学习的发展，最重要的三个事情就是算法、算力和数据。围绕这三方面，他进行了一些思考，并在论坛上分享了自己的观点。

一本名为《Machine of Loving Grace》的书被沈向洋提及。在这本书中，作者John Markoff指出，计算机几十年的发展路程里，真正的赢家是做人机交互的。不管是什么技术，最后的目的都是帮助人类更好地使用机器。

沈向洋表示，自己很认可上述作者的观点，“这是对应AI里一个词，叫IA。我们要时常把发展人工智能的真正目的、初心想清楚。”

所谓IA（Intelligent Augmentation），即智能增强，代表着一种以人为本的AI发展路径。它聚焦于运用技术提升人类的能力，而非取代人类，强调了人类与AI之间的协作关系。沈向洋认为，AI为人类提供了与技术共生的全新语境，人机交互的新方式指向“AI与IA”的融合共进。

关于近期行业内备受关注的AI agent（智能体），沈向洋的观点是，agent从愿景到落地的过程中，需要始终以需求为圆点，深刻理解模型的能力，并构建一个AI深度参与的工作流程。他判断，AI agent时代的到来，不会是一个神奇而强大的模型突然代替了所有的工作流，它涉及到技术、工程与市场的不断磨合，最终以超预期的服务呈现给人类。

此外，沈向洋还指出，从人机共存的新范式到大模型的行业落地，折射的是技术与商业形成闭环、让技术创新真正改变世界的本质。在人工智能的颠覆性力量逐步显化的过程中，需重视AI的治理，打造负责任的AI。