■ 张一帆

近年来，广播电视行业正经历着深刻的变革，向融媒体转型已成为行业共识。然而，传统媒体在转型过程中面临内容生产成本高、观众需求多样化以及技术革新滞后的挑战。与此同时，人工智能生成内容（AIGC）技术的迅速崛起，为广电行业带来了新的机遇。AIGC不仅能提高内容创作的效率，还能根据观众的兴趣与需求定制个性化内容，逐步应用于新闻报道、节目制作等方面。

一、AIGC技术概述

AIGC是指利用人工智能技术自动生成各种形式的内容，包括文本、图像、视频等。AIGC技术通过机器学习和深度学习算法，能够根据输入的数据或设定的参数自动生成高质量的内容。根据生成内容的形式，AIGC可以分为文本生成、图像生成、视频生成、音频生成等不同类别。例如，文本生成可以用于自动撰写新闻稿、报告或文学作品；图像生成则常用于广告创作、设计或虚拟场景搭建；视频生成能够自动合成或编辑视频素材，广泛应用于视频制作等领域。

在传媒领域，AIGC技术已初步展现出强大的潜力。在新闻内容创作中，AIGC可以自动撰写实时新闻报道，快速生成简洁、准确的新闻稿件，大幅提高内容生产效率。在广告与娱乐内容的生成中，AIGC通过分析观众喜好和市场趋势，自动生成符合受众需求的创意内容，如广告视频、游戏场景、虚拟主持人等。这种技术的应用不仅降低了节目制作的成本，也使得广电内容更加多样化、个性化，满足了日益多元化的受众需求。

二、AIGC助力广播电视融媒体发展的机遇

1.内容创作的智能化与效率提升

AIGC技术在内容创作上的最大优势在于其智能化的能力，可以自动生成新闻报道与节目稿件。传统的新闻报道和节目稿件制作通常需要大量的人力投入，而AIGC技术通过自然语言处理和深度学习算法，能够在短时间内根据提供的资料和数据自动生成高质量的文本内容。当重大新闻事件发生时，AIGC可以迅速生成相关报道，只需要三级审核就能播出，不仅节省了记者写稿的时间，还能确保新闻的及时发布。

2.个性化内容推荐与观众互动

在观众互动方面，AIGC技术能够通过AI算法对观众的行为进行深入分析，帮助媒体机构更好地理解观众的喜好和需求。基于这些分析结果，AIGC可以为每位观众量身定制个性化的内容推荐。这种个性化推荐不仅增加了观众的黏性，还提高了观众对媒体内容的满意度和参与度。此外，AIGC技术还驱动了互动节目的发展。通过AI技术，媒体机构可以设计出更加互动性强的节目形式，例如虚拟主持人可以根据观众的实时反馈进行互动，或是通过生成个性化的节目内容来吸引观众参与。

3.多元化的内容表现形式

AIGC技术还极大地丰富了内容的表现形式。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的结合，使得内容呈现更加多元化和沉浸式。通过AIGC生成的虚拟场景和人物，观众可以体验到身临其境的感觉。虚拟场景和人物的加入，也为节目制作提供了更加丰富的创意空间，媒体机构可以尝试更加大胆的内容创新，满足观众对新鲜感和创新性的追求。在未来，随着AIGC技术的不断进步，广播电视融媒体的发展将迎来更加广阔的前景。

三、AIGC在广播电视融媒体应用中的挑战

1.内容创作的伦理与版权问题

AIGC技术在内容创作中引发的首要问题是版权归属问题。由于AI在生成内容时，通常是通过对大量已有内容的学习与模仿，使得生成的作品在版权归属上存在争议。例如，如果AI生成的内容与现有作品有高度相似性，原作者是否应享有版权？或者，AI生成的作品本身是否具有独立的版权，这些都尚未有明确的法律规定。AI生成的内容可能涉及虚假信息、偏见或误导性内容，甚至可能被用于传播恶意或有害的消息。因此，如何确保AI生成内容的合规性，避免可能的争议，是广播电视融媒体在使用AIGC技术时必须要面对的一个问题。

2.内容质量与同质化风险

AIGC技术的另一个挑战在于内容质量与同质化风险。尽管AI能够高效地生成大量内容，但这些内容往往缺乏深度和创造性。由于AI主要依赖于已有数据进行学习和生成，其输出内容容易陷入模仿和重复，导致内容的创新性和独特性不足。由于不同媒体可能使用相同或相似的AI模型来生成内容，这导致最终的输出内容趋于一致，缺乏差异性。这种同质化不仅削弱了各个媒体的竞争优势，也可能导致观众对内容的兴趣下降，从而影响广播电视融媒体的整体发展。

3.技术依赖与社会信任

社会信任也是AIGC应用中的一个关键问题。观众可能对AI生成内容的真实性和公正性产生怀疑，尤其是在涉及新闻报道和舆论引导时。如果观众认为AI生成的内容缺乏可信度或存在偏见，这将严重影响广播电视融媒体的信誉和公信力。因此，媒体机构在采用AIGC技术时，必须加强对AI生成内容的审核和把关，确保内容的真实性和客观性，才能维持和增强观众的信任。

四、AIGC助力广播电视融媒体发展的实践路径

为推动AIGC技术在广播电视融媒体中的发展，技术创新与人才培养是关键。广播电视融媒体企业应积极推动AIGC技术的研发与应用，通过与科技公司和研究机构合作，开发适用于媒体内容生产的AI工具。同时，培养兼具技术与传媒素养的跨学科人才也是重中之重，这些人才不仅需要掌握先进的AI技术，还需深刻理解媒体行业的需求与规律，以实现技术与内容的有机结合。

在内容生产方面，利用AIGC技术打造多元化内容生态至关重要。通过整合AIGC技术，媒体机构可以生成更为丰富的内容形式，满足观众多样化的需求。此外，传统媒体与新兴媒体的融合发展也将得到加强，AIGC技术可以帮助传统媒体适应数字化转型，加速融媒体的建设与创新。

为确保AIGC技术应用的合法性与合规性，建立健全的法律与伦理框架势在必行。媒体机构应制定严格的内部管理与审核机制，确保AI生成内容的真实性、版权合法性及伦理道德合规性，避免可能的社会争议和法律风险，从而为AIGC在广播电视融媒体的发展提供有力保障。

新华社、央视网、北京广播电视台等主流媒体已经纷纷在AIGC上有所动作。例如新华社AIGC作品“美债炸弹滴答响”便做了有益尝试，及时准确地制作出新闻动画短片，节省人力资源，拉近与受众之间的距离。

市级媒体也在积极探索AIGC技术的应用。例如，太原广播电视台AIGC创新应用实验室于6月19日挂牌成立。该实验室将利用智能剪辑、智能配音、智能推荐等功能针对本地化内容深度定制，为观众提供多层次的视听盛宴。

这些案例为其他媒体机构提供了宝贵的经验，展示了AIGC技术的应用前景，同时也提醒我们在应用过程中要注意技术的局限性和潜在的风险。

展望未来，AIGC技术将在广播电视融媒体中扮演越来越重要的角色，推动内容生产、分发和消费模式的进一步变革。技术是第一生产力，每一次变革都是因技术的进步而萌生的。AIGC需要高素质传媒从业者具体实施，并保持对内容质量和伦理规范的高度关注。这很可能打破现在面临的被动局面，成为广电高质量发展的新引擎。（作者单位：太原广播电视台）