今天分享的是：2024年6G网络AI关键指标需求白皮书

报告共计：26页

6G网络AI关键指标需求白皮书主要围绕6G网络AI关键指标展开研究，旨在为其指标体系设计提供依据，推动6G网络发展与应用。

1. 背景与目标

- 6G网络发展带来新场景，网络AI兴起，但现有指标体系无法满足6G网络AI需求，需定义新指标。

2. 指标设计原则与方法

- 原则：定量性、业务相关性、可操作性、灵活性、可定位性。

- 方法：从典型场景用例出发，明确需求目的，筛选指标，分析关系，定义评估新指标。

3. 典型场景及新KPI

- 网络辅助智能机器人：机器人协作任务规划，6G网络提供多项服务，新KPI包括环境渲染准确性等。

- XR智能场景：XR与AI结合，如AR导航，新KPI有时延、推理准确度、系统鲁棒性。

- 终端智能应用场景（音频转文字）：6G通过分割推理实现，新KPI有AI服务时延、推理精度、服务密度。

4. 网络AI KPI指标设计方案

- 定义：度量Integrated AI and Communication场景关键能力的指标或组合。

- 模型：综合多种模型思路，考虑覆盖关键能力、适配角色需求、区分指标层次（用户SLA、性能、效率）。

- 指标：包括AI服务精度、时延、密度、效率等，从不同层面度量网络AI服务。

- 评估和计算方法：针对各指标，如准确率、时延、密度、效率等，给出具体仿真测试步骤和计算方式。

5. 总结与展望：本白皮书为6G网络AI关键指标体系设计提供依据，未来将深入研究以保障服务质量、推动数智化转型。

以下为报告节选内容