电动自行车室内违规充电容易引发火灾事故，这也是街道基层治理中的一个难点和痛点。如今AI能自动报警了。

为了积极响应政府关于加强电动自行车充电安全管理的号召，中国电信宁波分公司助力高新区新明街道，在全国率先试点电动自行车充电AI报警系统，通过电信物联网终端和边缘AI算法，精准监测电流变化，实现违规充电行为的实时监测与快速报警，解决电动自行车充电“难发现、难管理、易出事”问题，为街道基层治理注入“电信蓝”活力。

“报警员”是一个小盒子

记者在新明街道江南一品商业街的一间商铺内看到，一个文具盒大小的终端设备，安装在配电箱总线处。这就是为街道基层工作人员报警的“关键人物”。

据中国电信宁波高新区分局项目主管徐虎彪介绍，这个小小的设备内置了芯片、物联网卡、AI信号发射器等。各商铺内的终端设备运用边缘的AI电流指纹算法，对收集到的电流数据进行智能识别，实现对电流数据的实时监测和初步处理。AI报警触发后，通过中国电信提供的高速稳定的物联网，上报至后端管理系统实现联动处置。在后端管理系统中，利用终端设备收集的大量电流数据，中国电信凭借强大的大数据分析处理能力，实现高效的用电行为趋势分析和违规充电的识别。

中国电信提供的边缘计算能力降低了对云端实时性的要求，提高了系统的响应速度，为安全消防争取了时间。同时，广泛的网络覆盖能力也确保了无论是沿街店铺还是社区楼道，都能随时随地接入这一系统，实现全面的电动自行车充电安全管理。

AI报警监测准确率超90%

在街道办事处以及消防大队等相关部门的支持下，得益于中国电信遍布基层网格的属地化团队和快速部署运维能力，AI报警系统顺利落地。宁波市高新区新明街道辖区内共有商铺1200间，其中，率先试点的江南一品小区有沿街商铺115间。按照自愿原则，该小区已有93间商铺完成AI报警系统终端设备的安装工作。自今年4月投入使用至今，这套AI报警系统处理了近千起报警，监测准确率超90%。

据鄞州区人民政府新明街道办事处武装部部长蔡演介绍，AI报警系统的亮点在于监测预警、自动派发、能定位导航。违规充电三分钟后，监测终端就会报警。有了这套AI报警系统，以前电动自行车违规充电难发现、难管理、易出事的痛点也得到了较好的解决。

该项目为全国首个AI电流指纹算法用于电动自行车充电报警，充分发挥电信自身在物联网、大数据、AI技术等方面的优势，使该项目成为新明街道信息化改造的标杆项目。同时，这一创新举措也得到了社会各界的广泛认可，为电动自行车充电安全管理提供了新的思路和解决方案。

展望未来，中国电信将积极探索物联网、大数据、AI等新技术在智慧城市、公共安全等领域的应用，为宁波乃至全国的智慧城市建设贡献更多力量。