随着科技的飞速发展，人工智能（AI）领域正逐渐崭露头角，成为21世纪最具前景的行业之一。据统计，IT人才的缺口每年都在百万以上，显示出对专业人才的高度需求。

大家有没有注意到,就连教育部都在下发了关于“加强中小学人工智能教育”的通知。

“通知”中说这是“满足面向未来的创新型人才培养需求”，说明人工智能人才是国家层面认定的未来创新型人才；

“通知”中关于每个学段的人工智能教育达到什么目标，说明的十分明确“小学低年级段侧重感知和体验人工智能技术，小学高年级段和初中阶段侧重理解和应用人工智能技术，高中阶段侧重项目创作和前沿应用”，高中阶段就得侧重项目创作以及前沿应用，比如制作个家里电器联网控制小程序，比如学会应用AIGC进行小说、诗歌或歌曲创作等。

中小学要学会感兴趣要学会简单制作、简单程序编程，大学阶段当然就应该学习如何用复杂语言写代码编程，如何分析大数据，如何深度学习，如何软硬件结合……

我们说,中小学都要加强“人工智能教育”，大学应该报什么专业还不清楚吗？

首选当然是可以从事人工智能工作的那些专业。

计算机专业的学生在就业市场上通常能够找到较好的工作，尤其是在一线城市，具有3-5年以上工作经验的专业人士月薪可达15,000元左右，而计算机专业的实习生也能获得大约6,000至9,000元的月薪。

很多人一定会问:

"读哪些专业将来可以从事人工智能？"

在这个领域，有四个专业方向尤为引人注目，它们不仅就业前景广阔，还能为从业者带来丰厚的薪资回报。相关专业包括计算机科学、软件工程、数学、智能科学与技术。‌这些专业在人工智能领域有着广泛的应用和就业前景。

01

计算机科学工程专业

计算机科学工程专业是人工智能领域的基础，涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人等技术。

专业的课程内容包括算法设计、数据结构、操作系统、计算机网络等，为学生打下坚实的编程和算法基础。

‌计算机科学工程专业就读哪些大学比较好?

这些大学在计算机科学工程专业领域具有较高的声誉和强大的科研实力，为学生提供了优质的教育资源和研究机会。

02

软件工程专业

‌软件工程专业很适合从事人工智能工作‌。

软件工程专业的学生在掌握计算机科学和工程的基本理论、基本知识和基本技能的基础上，通过学习程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台以及设计模式等，具备了进行软件系统分析、设计和实现的能力。

这些技能在人工智能领域同样适用，因为人工智能涉及大量的软件开发和数据处理工作‌。

在人工智能领域，软件工程专业的学生可以从事以下具体工作：

1. ‌机器学习工程师‌：负责设计、开发和优化机器学习模型。
2. ‌自然语言处理工程师‌：处理和理解人类语言，开发自然语言处理应用。
3. ‌数据科学家‌：负责数据收集、清洗、分析和建模，为机器学习提供数据支持。
4. ‌深度学习工程师‌：开发深度学习模型，应用于图像识别、语音识别等领域。
5. ‌人工智能研究员‌：进行前沿技术研究，推动人工智能技术的发展。

所需技能和知识

为了在人工智能领域取得成功，软件工程专业的学生需要掌握以下技能和知识：

编程语言‌：熟练掌握Python、Java等编程语言。

‌数学基础‌：具备扎实的数学基础，特别是线性代数、概率论和统计学。

‌机器学习框架‌：熟悉TensorFlow、PyTorch等机器学习框架。

数据处理‌：熟练使用SQL、NoSQL数据库和数据处理工具。

‌算法设计‌：具备设计高效算法的能力。

‌项目经验‌：有实际项目经验，能够解决复杂问题。

03

数学类专业

选数学类专业，如数学与应用数学、数理基础科学、信息与计算科学将来可以从事“人工智能”工作。

虽然很多人说数学是人工智能的基础，学数学的可以在人工智能领域从事算法设计、模型建立、数据分析等工作，可以为人工智能的理论研究和技术创新提供数学支持，但我们还是要提醒一些想通过数学进入人工智能领域的同学，想靠着数学搞AI，你得对本质纯粹抽象的数学是“真爱”才行，另外高中数学学得好不代表对数学就一定有“真”感情，也不代表大学里学数学也能学得好。

04

智能科学与技术专业

‌智能科学与技术专业可以从事人工智能相关工作‌。

智能科学与技术专业融合了计算机科学、数学、统计学、电子工程等多个领域的知识，致力于研究如何让机器具备人类智能，实现智能化的决策、感知和行动。

该专业的毕业生在人工智能领域有着广阔的就业前景，可以从事以下具体工作：

1. ‌人工智能工程师‌：负责开发和优化人工智能算法，如机器学习、深度学习等，参与构建人工智能系统，解决实际应用中的技术问题‌。
2. ‌数据科学家‌：收集、整理和分析大量数据，为企业决策提供支持，运用数据挖掘、机器学习等技术发现数据中的潜在模式和趋势‌。
3. ‌算法工程师‌：设计和实现各种算法，如搜索算法、排序算法、图像处理算法等，参与算法的工程化实现，确保算法在实际系统中的稳定运行‌。
4. ‌软件开发工程师‌：负责开发智能软件系统，为软件系统增加智能化功能，参与软件项目的管理和维护‌。

此外，智能科学与技术专业的毕业生还可以在智能机器人设计、数据科学与大数据分析、智能系统集成与应用、智能教育等领域找到工作。

例如，他们可以从事智能机器人的设计、开发、控制和维护工作，参与研发具有自主感知、决策和行动能力的智能机器人；或者运用数学、统计学和计算机科学知识对大量数据进行分析和挖掘，为企业和组织提供决策支持；还可以从事智能交通系统、智能安防系统、智能家居系统的集成与应用工作；以及参与开发智能教育软件、在线教育平台、智能辅导系统等‌。