为什么大模型时代需要中立的公共算力平台?|甲子光年
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2024-09-13 16:40:49
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行业迫切需要更多能看到实际的用户需求,并能真正解决企业痛点的算力服务平台。

作者|小喇叭

编辑|王博

9月12日,2024年中国国际服务贸易交易会(以下简称“服贸会”)在京开幕。

“以生产性服务贸易赋能产业融合发展”是服贸会上的热门概念,这是指通过发展生产性服务业,推动先进制造业与现代服务业的深度融合,从而促进产业结构的调整和转型升级。

这个概念在服贸会通用人工智能算力论坛(以下简称“论坛”)上得到了体现。

这场论坛由北京市石景山区人民政府、北京市经济和信息化局、北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会主办,北京市石景山区经济和信息化局、中关村科技园区石景山园管委会石景山区科学技术委员会、中国信息通信研究院、企商在线(北京)数据技术股份有限公司(以下简称“企商在线”)承办。

而这场论坛的讨论,离不开一个标志性的项目——石景山智算中心。

石景山智算中心算力项目合作签约

“石景山区智能算力中心”项目由企商在线全资子公司波速科技投资、建设和运营,是北京具有标志性的市场化、商业化建设运营的大型智算中心。项目位于始建于1958年的北京重型电机厂内,占地1.3万平方米,地上建筑规模2万余平方米。

今年4月,企商在线石景山智能算力中心升级备案获批,算力规模由原先的610P跃升至3100P;5月,首批200P算力正式投入使用。

在规划建设的第一天起,石景山智算中心就确立了清晰的差异化定位——中立的、市场主导的第三方区域智算枢纽。

「甲子光年」注意到,这也是相当一部分大模型应用企业的在算力服务方面的需求,对于一些中小企业来说,“性价比”和“数据安全”十分重要,而对于“生态绑定”,部分企业会有所顾虑。

既然有需求和顾虑,就有市场机会和服务空间。

1.大模型时代,算力服务应“按需分配”

生产性服务业是现代化产业体系的重要组成部分,其核心功能在于为保持生产过程的连续性,促进技术进步、产业升级和效率提升提供保障服务。

在大模型应用落地的过程中,算力的保障和服务是必不可少的。

随着大模型的应用越来越广泛,行业对高性能算力的需求也在增加。这里的“需求”不单纯体现在企业对卡的需求量增大,更体现在企业如何将手中已有的算力充分利用起来。

对很多企业而言,买到卡不代表能用好卡。今年1月,清华大学全球产业研究院和浪潮信息共同编制并发布了《中国算力发展观察报告》(以下简称《报告》),《报告》数据显示,2023年,有些算力中心整体算力利用率不足30%,资源浪费严重,算力供需矛盾凸显。

而要解决算力供需矛盾,在提高算力供给的同时,还要瞄准真正的算力需求,高效解决问题。

大模型的落地应用不是“铁板一块”,而是“千人千面”。

一方面,不同行业对模型的需求各不相同,很多时候都需要部分定制化的智算服务来满足特定的业务需求。例如,金融、医疗等行业对AI模型的决策过程有更高的透明度和可解释性要求,同时需要符合伦理和法规标准;在自动驾驶、实时监控等场景,则需要智算中心提供低延迟的数据处理和模型推理能力。

另一方面,不同企业数字化程度参差不齐,对于数字化基础较差的企业而言,智算中心的建设方和运营方往往还要考虑如何降低部署门槛,以及后续的有效运维。

因此,行业迫切需要更多能看到实际的用户需求,并能真正解决企业痛点的算力服务平台。

石景山智算中心,则为行业提供了一个样板。

2.中立的、市场主导的第三方区域智算枢纽

在规划建设的第一天起,石景山智算中心就确立了清晰的差异化定位——中立的、市场主导的第三方区域智算枢纽。

这个定位是企商在线以客户需求为导向,在一线多次调研所得的结果。

在以大模型为核心的人工智能浪潮中,北京无疑是国内布局最先进的城市之一,涌现了大量大模型初创企业,也随之产生了更多元的算力需求。

对于互联网巨头等技术沉淀相对充足的企业而言,智算中心只需提供更底层的“裸金属能力”,即物理服务器,不包含任何虚拟化层,提供最基础的计算能力。

对于大量新成立的初创企业而言,情况则更复杂。

首先,很多中小企业不具备硬件部署、网络调优以及框架搭建等技术能力;其次,中小企业对算力的性价比、规模等因素往往更敏感;此外,中小企业与大厂合作虽然是一个选择,但与大厂合作往往会带来一系列生态绑定,部分企业或许会有所顾虑。

一位大模型应用初创企业的CEO对「甲子光年」坦言,自己在选择算力服务商时候会特别注意其“中立性”,“天天都在做‘产模一体’的,我怎么放心跟你合作呢?如果是一个安心做基础设施的企业,我可以很放心地把数据和相关模型的优化交给你。”

这些因素都使得中小企业更需要有中立的第三方算力服务商出现,并且真正做到以企业需求为导向,采用更灵活的市场化运营模式。

然而,企商在线董事长王毅兼总经理告诉「甲子光年」,虽然北京近年来在如火如荼地建设数据中心,但很多都是政府自建,真正实现商业化建设和运营的数据中心大多分布在内蒙、乌兰察布等地区“我认为北京还是比较缺少中立的、市场主导的第三方公共智算中心。”

石景山智算中心的出现,则填补了北京在第三方公共智算中心上的空白。

王毅在2024通用人工智能算力论坛演讲

据王毅介绍,石景山智算中心完全开放合作,不涉及任何生态绑定,相关服务均根据用户实际需求灵活提供。整体上,石景山智算中心会为客户搭建一个完整的资源池,涵盖算力调度能力以及相关开发工具与开发框架。

“我们希望做得更细、更贴近用户需求、更易用一些。”王毅告诉「甲子光年」。

未来,石景山智算中心也将不断迭代,进而成为北京周边区域智算中心枢纽。而要实现这一目标,便对智算中心的算力规模、算力调度能力以及生态联动能力有更高的要求。

首先,算力规模要足够大,才能承载更多的需求。

目前,石景山智算中心已是按国标最高等级建设运营的新型人工智能算力中心,建成后初期将具备610P的算力,相当于30万台高性能电脑的计算能力,可供一个人工智能大模型在30秒内完成对近1000万张图片的学习和识别。

今年4月,企商在线石景山智能算力中心升级备案获批,算力规模由原先的610P跃升至3100P,成为当前北京市规模最大的公共智算中心之一。

其次,智算中心建立起统一协议,更高效地完成算力的调度与分发。

目前,石景山智算中心已与多个国产芯片企业合作,可根据不同业务场景采用相对应的主流芯片,推进国产化落地。同时智算中心整体架构具备融合算力服务能力,成熟的多元异构平台广泛适配25种AI计算芯片、5种主流操作系统、5种硬件平台以及多种国产服务器。

最后,智算中心要联动算力产业上下游企业,搭建更开放、多元的生态体系,从而为各行各业的客户提供服务。

在具体的交付形式上,王毅告诉「甲子光年」,针对中小企业,石景山智算中心会联合算力产业上游的PaaS层企业及其他供应商,将整套服务打包为标准化产品交付给用户;针对大型企业,则会根据实际需求提供相应的定制化服务。

未来,石景山智能算力中心将面向金融、政府、大模型、元宇宙、数字孪生、虚拟现实、智能制造、智慧城市等应用场景,提供持续性、可靠性的算力支持,助力传统产业数字化转型和产业升级,推动人工智能产业创新发展和广泛应用。

3.企业转型与区域产业转型的碰撞

长远来看,石景山智算中心更深远的意义在于,它是产业周期交替处,微观企业转型与宏观区域产业转型共振所形成的结果。

说起石景山,相信很多人会先想到首钢。

近百年来,以首钢为核心的传统重工业都是石景山的核心支柱产业。2005年,为保障北京奥运会成功举办,党中央、国务院作出了首钢搬迁调整的重大决定,石景山区率先开始疏解非首都功能,走上了由传统重工业区向现代化高端绿色之城的转型之路。

2010年底,石景山首钢工业区全面停产,并开始进行大规模的城市更新和产业转型工作。

近年来,石景山区聚焦新质生产力的发展,致力于北京市全球数字经济标杆城市的建设,通过不断优化营商环境、持续加大政策供给力度,大力发展数字经济。2023年,区内数字经济增加值占GDP的比重已达53.8%。

在AI 2.0时代,为保障产业转型深入、平稳地推进,就需要有足够坚实的数字基础设施,石景山智算中心便应运而生。

与此同时,企商在线也试图在人工智能领域重新找到自己的位置。

说起企商在线,这家成立已有21年的企业并不为大众熟知。但事实上,它已经在人们不易看到的产业深处,一路陪伴了中国信息技术产业的发展。

自2003年成立以来,企商在线经历了从早期的网络基础服务和IDC业务到如今的云计算、AI算力和超算融合服务的全面转型和发展。

可以说,企商在线已经成功穿越互联网与云计算两大产业周期。

企商在线发展历程

谈及两次转型的成功,王毅告诉「甲子光年」:“更多是时代的推动。我们要生存,如果不及时跟上时代变化, 不就被淘汰了吗?现在我们还没被时代淘汰,在每个产业周期更替的节点都做出了比较正确的选择。不光是我们这样,很多优秀的企业都是这样。”

如今,企商在线正加速由IDC向AIDC的战略转型。

事实上,ChatGPT轰动世界前,AIGC的浪潮已经有迹可循——2017年,谷歌推出Transformer架构;2018年,OpenAI发布GPT-1;2019年2月,OpenAI发布GPT-2,参数规模相较GPT-1已有大幅提升,模型已经具备很好的文本生成能力。

当时,企商在线便敏锐察觉到,以Transformer为基础的生成式人工智能技术或将引发下一代产业革命,并由此引发新一轮的数字基础设施升级。“当时已经感觉到行业的变化,但问题在于什么时间点开始转型。如果转型太早,可能会导致投入产出的不匹配,但转型太晚就会错失很多商业机会。”王毅表示。

2019年,企商在线开启转型,刷新自我定位,瞄准数算融合服务商的行业卡位,开始布局智算领域,实现从IDC到AIDC的战略转型,打造中立人工智能公共算力服务领域品牌,并相继建设了“三里屯首都金融算力中心”和“北京·光子1号金融算力中心”。

2021年,石景山区与企商在线一拍即合,共同筹备石景山智算中心的建设。

该项目充分利用了石景山区产业转型遗留的闲置厂房。据企商在线介绍,该项目所在的厂房就位于始建于1958年的北京重型电机厂。该项目由四组建筑结构长132米、宽24米、高16.8米的单层厂房组成,将充分利用其大尺度挑高空间,对北侧三跨厂房及东侧二层办公楼进行改造,总建筑面积达2万余平方米。

智算中心建设前的老旧厂房

在一年多的建设期内,石景山区与企商在线明确分工,石景山区政府负责提供相应的政策扶持、产业载体,对接相关企业,全程不过多干涉智算中心的建设与运营;企商在线则主要负责智算中心整体的规划、建设与后续运作。

正如王毅所说:“让商业的回归商业,政策的回归政策。”

对于今天轰轰烈烈的大模型浪潮来说,这句话同样适用。当人们对新技术的热情褪去,产业最终要回到市场原本的轨道上,产业链各环节都找到自己的卡位,逐渐完善新产业的版图。

剩下的,便是将一切交给时间。

(封面图和文中配图来源:企商在线)

END.

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