中国日报9月13日电（记者 程钰）9月12日至16日，2024年中国国际服务贸易交易会（服贸会）在北京举办。AI 数据基础设施公司枫清科技（Fabarta）创始人兼 CEO 高雪峰在服贸会“大模型应用创新论坛”上表示，生成式AI技术正以前所未有的力量席卷全球各行各业，引领着一场智能化新风暴，AI 技术与行业的深度融合将成为中国推动产业升级的重要动力。

中国政府高度重视人工智能的发展，将其视为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。近年来，国家出台了一系列政策推动“AI+”行动计划，加速 AI 技术在各行业中的广泛应用。2024 年政府工作报告明确提出的“人工智能+”行动，为大模型技术的普及应用指明了方向，彰显了国家对智能化转型的坚定支持。

高雪峰在分享中指出，AI 技术作为新一代工业革命的核心，必须与行业场景深度融合，才能充分释放其推动高质量发展的新动能。当前的大模型技术虽然在文本生成、对话、代码辅助等领域表现突出，但在企业端实际应用中仍面临推理能力不足、可解释性差、数据安全等多重挑战，导致很多企业在应用落地过程中遭遇困难。

为了更好地解决企业在智能化升级过程中的难题，枫清科技坚定选择以数据为中心的 Data-Centric AI 技术架构。高雪峰在论坛上介绍了公司推出的“一体两翼”创新产品矩阵，包括“枫清·天枢多模态智能引擎”、“枫清·瑶光企业知识中台”以及“枫清·锦书数据血缘治理平台”，帮助企业构建人工智能时代的核心数据基础设施，为企业提供大模型与知识引擎双轮驱动的解决方案。实现数据与知识的深度融合，形成双轮驱动，帮助企业实现智能化升级。

枫清·天枢多模态智能引擎基于 Data-Centric AI 的核心理念，支持图、向量、表格、时序等多种数据模态的融合与处理，为企业提供私有化记忆存储服务及强大的推理能力，并已通过中国信通院代码自研认证，确保技术的自主可控。

同时，枫清·锦书数据血缘治理平台和枫清·瑶光企业知识中台分别在数据与知识的转换和融合方面提供了支持。“一体两翼”产品矩阵，可以实现企业本地数据与大模型泛化知识的相互转化与融合，有效解决了大模型在企业应用中的可解释性差、推理能力弱、模型幻觉、企业数据时效性与权限管理难等难题，加速企业级大模型场景的落地。

高雪峰指出：“当前 AI 技术的发展已经进入了一个新的阶段，从以模型和算法为中心，转向以数据和知识为核心。枫清科技通过 Data-Centric AI 路线，为企业提供多模态数据的融合与处理能力，从而更好地满足企业在智能化转型中的实际需求。”

助力企业智能化，焕新颜跃龙头

高雪峰认为，实现行业大模型的智能化发展需要经历三个关键阶段：单点应用的 AI 创新、知识引擎驱动的行业 AI 智能应用平台，以及融合精准知识与大模型泛化知识的行业大模型阶段。

未来在中国，建设行业领域的大模型以实现行业智能化赋能，必然要从头部的央国企着手。央国企具备需求规模大、产业配套全、应用场景多的显著优势，拥有丰富的场景资源和不同模态的数据积累，也有实力在创新领域投入并获取未来回报。实现具体的智能化场景后，可凭借其在产业链中的影响力推动行业智能化，从而真正落地具有丰富业务场景价值的行业大模型。

据高雪峰介绍，枫清科技的产品已被金融、制造、能源等多个行业头部企业应用在实际生产环境当中。在金融领域，枫清科技与龙盈智达合作，通过图智能技术和大模型技术，实现了智能化金融营销和风险评估的创新应用。通过构建关系图，优化客户挖掘和风险管理流程，显著提升了数据处理效率和决策智能化水平。

在制造业，枫清科技助力立臻科技，推动其智能化工厂的建设与升级。面对员工管理、数据处理复杂性与多模态数据分析等挑战，枫清科技的知识解析、智能问数等技术帮助立臻科技实现了结构化与非结构化数据的深度融合，大幅提升了管理效率和数据利用率。在能源行业，中化信息通过引入枫清科技的“枫清·瑶光企业知识中台”，针对企业结构化数据和非结构化数据，验证和打造共创方案，将数据转换为知识，利用平台快速构建智能应用，发挥数据的价值，构建企业智能化升级之路。

展望未来，高雪峰表示，枫清科技将继续深化与央国企及行业头部企业的合作，利用自身在大模型与知识引擎领域的技术优势，推动 AI 技术在新经济形态中的应用落地。公司将不断优化产品矩阵，提升 AI 技术的实用性和可解释性，助力企业在智能化转型中获得新的竞争优势。

“随着国家政策和市场需求的双重推动，‘新质生产力’和‘AI+’战略正成为中国经济发展的重要引擎，”高雪峰说，“枫清科技将继续发挥技术创新的引领作用，与各行业携手共进，推动中国经济迈向智能化、数字化新时代，为实现高质量发展贡献力量。”

来源：中国日报网