2024年即将过去，这一年对于大部分传统企业而言十分艰难，特别是在此情况下的数字化转型建设其过程面临着企业内部卷与乱、降本增效、价值等多重压力，团队优化、数字化项目建设乏力，让信息部门面临着空前的压力，如何在此情况下体现部门价值是每一位企业 CIO共同面临的问题。

那么2025年企业数字化该如何做？老杨总结关键词如下：

第一，AIGC

2024年随着 AI技术的突飞猛进，接下来企业面临的就是如何落地应用的问题，当前已有部分国内企业通过开源大模型结合企业自身管理场景进行了全面应用，取得了不错的效果，当前 AI技术在企业内的应用场景已不仅仅停留于文字处理、文生图此类简单的模式，老杨预测 2025年将是 AIGC在企业全面深度应用的开端，但同时也将面临如下问题：

1.认知问题：

企业领导及员工如果对 AI技术及其应用能力没有一个正确的认知，盲目技术“大跃进”，试图用技术投入来解决管理的问题，那么 AI的价值始终难以呈现；

2. 投入问题：

高昂的算力投入，将会使一些企业对AI望而却步，但公共算力及大模型又会让企业领导对数据的安全性产生质疑，因此投入问题始终是AI在企业场景应用的拦路虎；

3. 人才问题：

企业领导的认知及投入问题同时也会导致企业AI人才、员工AI能力不足，导致应用落地难；

2025年企业对AIGC的场景落地需求会进一步增大，同时企业间的生产关系又将迎来一次变革，拥有AI意识与掌握AI能力将是企业员工必须面对的问题，同时也将面对AI深度应用所带来的挑战，因此思路决定出路，缺乏AI思维比缺乏AI工具更可怕。

第二，数科公司

2025年一大波的企业内部数科公司即将成立，但同时又会有一大波的数科公司即将关闭，究其原因还是迫于市场压力，但数科公司的价值在哪里？市场在哪里？生存问题始终是其头等大事，企业内部数科公司如何才能做好？关键还是企业对数科公司的战略支持与定位，否则分子公司的不支持、企业领导不切实际的要求，会让数科公司在企业管理内卷中艰难求生，难有作为，最后逃脱不了被优化的命运。

第三,数据资产

自从国家数据局成立之后，在市场上掀起了一波与数据资产相关的建设热潮，这个时候我们看到数据它已经不在是存在服务器里面的一些字节了，而是经过加工整理后变成了数据资产并创造、产生了新的价值，随着国家相关数据资产管理制度的完善， 2024年已产生了大量的企业数据资产入表案例，一些企业也尝到了相关红利，因此老杨认为，在 2025年关于数据资产入表、数据资产交易的案例、场景会进一步扩大，但同时老杨认为数据资产市场看着热闹但还是充满着很多的迷茫，除了企业领导对数据资产的认知问题外，企业内驱力不足、数据资产管理与业务发展存在割裂、数据质量难以及时满足业务预期的情况大量存在，因此看似热闹、有价值的数据资产业务如运营不当极有可能变成鸡肋。

第四、优化、焦虑与苟着

2024年对于大部分传统企业而言降本增效一直在继续，人员优化也是一直在持续，那么对于价值体现难的信息部门而言是首要优化目标， 2025年老杨认为这种优化工作不会消失，随之带来的是信息部门员工及 CIO的焦虑：

第一，担心自己会不会被优化而焦虑；

第二，在人员被优化后产生的各种问题而焦虑；

第三，优化后找不到工作而焦虑；

所以在2025年企业信息部门要做好被持续优化的准备，CIO需要思考:

1.如何在人力有限、低成本下开展数字化建设与运维工作，保障现有系统的稳定运行；

2.同时还需要考虑的是在如此卷的情况下何去何从？跳槽还是苟着？

大部分的CIO可能都会选择先“苟着”，但问题就在于自身不改变、能力不升级，能“苟”到几时？所以在如此环境下信息部员工及CIO更要加强学习，做好自身的专业知识及能力储备，以应对当前的高度不确定。

从以上不难看出2025年的企业数字化转型建设仍充满着高度不确定，对于企业数字化而言企业领导更加趋于理性，会更加在意建设成本及价值，虽然AIGC当然爆火，但企业的场景应用还有待进一步的去挖掘，特别是企业个性化场景的实现，AI如何赋能企业经营管理场景是2025年亟待解决的问题，也是对AI技术的一大挑战。企业内部的数科公司面对内卷的压力会进一步增大，如企业不在战略上进行支持，2025年的大部分数科公司估计也很艰难。在生存模式下企业的内卷进一步加剧，而信息部门在2025年可能会面临在无钱无需求的状态下还做个锤子的数字化，受此影响的不仅有企业信息部门，还有整个数字化生态，因此2025年需要的是抱团取暖，共渡难关，同时软件企业也要对自己的商业模式进行整合与重构以适应当前及未来的市场。

转载自：湘江数评