在科技创新的浪潮中，上海市科委发布了2024年度“科技创新行动计划”计算生物学领域的项目申报指南，标志着新一轮科研探索与实践的启动。本次项目申报聚焦于生物大数据解析、蛋白质与核酸设计改造、AI药物设计以及临床重大疾病精准诊疗等关键方向，旨在通过科技力量推动生物医药领域的突破与发展。随着这些前沿项目的落地实施，一个亟待解答的问题浮现：在这些充满潜力的研究领域内，相关的科研仪器应如何确定其发展方向，以支撑科学研究的高效进行？以下是详细报道：

近日，中国工程院院刊《Engineering》在京隆重发布了“2024世界十大工程成就”。这些成就不仅代表了近五年来在工程科技领域内取得的重大创新成果，更是对世界产生深远影响的实践验证。它们涵盖了从重大工程项目到关键技术装备，再到工程科技关键原始创新与突破等多个方面。

经过世界范围内的广泛征集提名、专家精心遴选推荐、公众积极参与问卷调查以及评选委员会的严格审议，最终确定了以下十项杰出成就：CAR-T细胞疗法以其革命性的癌症治疗方法脱颖而出；嫦娥六号探测器成功探索月球背面，开启了人类对未知世界的新篇章；低轨通信卫星星座构建起覆盖世界的高速互联网网络；柔性显示技术引领了新一代电子设备的发展潮流；高温气冷堆核电站为清洁能源利用开辟了新路径；智能工厂通过自动化生产线极大提升了制造业效率；无人驾驶汽车正逐步改变人们的出行方式；手术机器人以其精准的操作能力提高了医疗服务的质量；文生视频大模型Sora开创了内容创作领域的新局面；超大型风力发电装备则标志着可再生能源技术达到了前所未有的高度。每一项成就都是科技进步的见证者，共同书写着人类文明发展的辉煌篇章。

相关仪器如何确定发展方向？

生物大数据解析作为现代生物医学研究的基石，其共性算法的开发显得尤为重要。这一方向要求相关仪器具备高效的数据处理能力和强大的计算能力，以支持复杂生物数据的分析与解读。正如上海市“科技创新行动计划”所指出的，开发用于解析大规模生物数据的算法是基础，而这就需要仪器能够在处理速度和数据分析精度上满足高标准的需求。

蛋白质与核酸的设计改造是另一个关键的研究领域。在这一方向上，相关仪器需要具备高精度的分子建模和模拟能力，以支持蛋白质结构预测和动态结构设计。这不仅涉及到对现有技术的优化，也意味着仪器必须在功能上持续创新，以满足日益复杂的科研需求。

AI药物设计正成为药物研发领域的重要趋势。相关仪器在这一过程中扮演着至关重要的角色，它们不仅需要集成先进的AI算法，还应支持大规模化合物库的虚拟筛选和药物分子的优化设计。这要求仪器在智能化和自动化方面达到新的高度，以适应AI技术在药物设计中的应用。

对于临床重大疾病的精准诊疗，相关仪器则需能够处理多模态医疗数据，支持疾病的早期预警和精准诊疗。这包括对组学数据、临床信息等多源数据的整合分析，以及强大的数据分析和知识推理能力的构建。

在所有这些研究方向中，仪器的小型化和智能化也是一个不可忽视的趋势。便携式和智能化仪器的发展，不仅能够提高实验的灵活性，还能适应不同的应用场景，从而更好地服务于科学研究和产业应用。

上海市计算生物学创新发展行动计划（2023—2025年）为相关仪器的发展提供了政策和技术支持。通过设立专项支持、建设创新平台体系、衔接产业发展等措施，可以推动计算生物学领域的仪器朝着更高效、智能化的方向发展，从而更好地服务于科学研究和产业应用。

随着上海市2024年度“科技创新行动计划”计算生物学领域项目的启动，相关仪器的发展方向已逐渐明晰。从数据处理到分子设计，从AI药物筛选到临床诊疗，每一步都需要仪器技术的创新与支持。未来，随着这些研究项目的深入实施和技术的不断进步，我们有理由相信，计算生物学将为生物医药领域带来更多突破性的进展。