（记者 蒋龙龙）科技创新作为经济发展的内生动力，深刻影响着人类社会的方方面面。当前，以大模型为代表的各类应用层出不穷，越来越多的应用场景加快落地。2024年中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）期间，来自不同行业、不同类型的大模型应用亮相“炫技”，精彩纷呈，展示了大模型在不同领域的落地成果，彰显了广阔的应用前景。

大模型应用行业更加广泛

作为人工智能的核心之一，大模型掀起的浪潮持续涌动，国内外各种大模型百花齐放，如雨后春笋般涌现，逐渐成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量和战略性技术。本届服贸会上，来自不同行业、不同类型的大模型集体亮相，充分展示了大模型在政务、办公、工业、医疗、教育、科研等不同领域的落地应用成果。

在电信、计算机和信息服务专题展区，三大运营商的大模型产品同台竞技。中国电信星辰AI大模型，包括通用基础大模型及多个行业垂直大模型，覆盖政务、教育、交通等领域。中国联通元景大模型正打造新一代服装AI势能引擎，为服装领域带来全新的实践与探索。中国移动的九天大模型，融合通信、能源、钢铁、建筑、交通等8大行业专业知识，帮助企业快速构建行业大模型和打造智能化应用。

在教育服务专题展区，猿辅导集团“飞象AI作文”通过引导式对话学习模式，实现了AI在教学辅助中的深度融入与应用。在文旅服务专题展区，朝阳区文旅局与阿里巴巴集团飞猪旅行共同合作开发的“AI游北京朝阳”大模型，不仅满足游客在行程规划、智能导览、互动体验等方面的旅游需求，还可定制专属行程。在金融服务专题展区，工商银行通过动态视频展示、现场交互体验，让参展观众直观地感受到了其千亿级AI大模型如何为办理日常金融业务赋能提速。

根据网信办数据显示，截至2024年7月30日，全国范围内已备案AI大模型数量已达197个，其中行业大模型数量达136个，占比近70％。如果说去年通用大模型更为火热，那么今年大模型产业应用落地正进一步提速，已覆盖多个行业和领域，应用场景不断拓展，推动产业升级浪潮。

大模型产业发展走向务实主义

按照应用领域的不同，大模型划分为通用大模型和行业大模型。前者是指跨行业通用化人工智能能力平台，后者则针对生物制药、遥感、气象等垂直领域，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。

通用大模型以参数量大为特征，模型参数量往往决定着模型能力上限。但是，规模参数越高，消耗的资源和成本也越多，对企业而言，在综合考虑成本与需求后，部署参数规模小一些、专业性更强的场景模型便成为一个更务实的选择。

2022年ChatGPT的横空出世，引燃了全球人工智能的爆发式发展。两年来，随着大数据和人工智能技术融合的不断演进，行业大模型对产业的渗透率逐渐提高，大模型从“通用”朝着“有用”发展，呈现出垂直化、专业化的发展趋势。从早期大模型狂热发展至今，业内已普遍达成共识：只有和具体场景结合，加速走深向实、落地行业，AI大模型才有机会发挥出真正的价值，走通商业化之路。

“通用”“专用”并趋前行

（图片来源：摄图网）

在人工智能领域，通用大模型和行业大模型并非零和竞争，而是相辅相成、相互补充，呈现并趋前行的趋势，共同推动人工智能技术的革新和应用的深化。

一方面，通用大模型和行业大模型各有优势，通用大模型以其强大的学习能力和跨领域适应性，为多个行业、多个领域提供基础支持，而行业大模型则通过深度定制和专业知识的融入，深入特定领域、解决特定问题，提供更为专业和精准的解决方案。

另一方面，通用大模型和行业大模型互为补充，通用大模型可作为基础工具，通过微调或特定领域的知识增强，转化为行业大模型，既降低训练成本，又保证了在特定领域的表现。

人工智能大力崛起，大模型的发展方兴未艾，随着技术的不断演进，通用大模型和垂直大模型之间的界限或将变得越来越模糊。未来的AI大模型或将不再严格区分这两者，而是通过融合与互补，形成更加智能和适应性强的解决方案。