数字时代，5G、大数据、云计算等数字技术的融合应用，正在全面推进数字政府建设。同时，伴随生成式人工智能技术的创新发展，政务大模型正成为驱动政府从数字化迈向数智化的重要引擎。通过对政府海量数据进行精准训练与深度剖析，政务大模型构建起强大的语义分析能力与深层次的理解能力，精准把握政府多样化业务场景的需求，以提供定制化智能工具与综合解决方案的形式，推动政府工作模式向深度数字化与智能化方向转型。

政务大模型广泛的应用场景

在政务服务领域。政务大模型不仅带来前所未有的智能服务体验，还显著提升服务效率和质量。通过智能导办、智能辅助受理等功能重构政务服务流程，简化审批程序，实现多类业务流程的自动化与智能化，极大地缩短了业务办理的时间跨度。同时，以智能服务数字人、智能问答等方式实现与用户的互动，提供全天候、不间断在线服务，进一步打破传统政务服务的时间和空间限制。

在社会治理领域。政务大模型辅助构建更加智能的综合管理、数据分析研判、市民热线等平台系统，能够在整合多源任务的基础上对社会事件进行智能分类与流转，实现各类事件的实时监控与全面分析，及时发现潜在风险并预警，快速提出科学有效的处置建议，提高政府治理的预见性与主动性。此外，政务大模型显著提升基层治理效率，对形成精细化与智能化的社会治理体系具有积极的推动作用。

在决策办公领域。政务大模型基于海量数据深度分析，能够科学全面地展现经济社会运行整体情况，精准预测未来发展趋势，预判潜在风险，为政府管理人员提供数据驱动、科学精准的决策支持体系。此外，政务大模型将日程管理、工单追踪、合同审批等日常且繁琐的任务实现自动化处理，减少工作人员重复性劳动。通过政策解读及生成、知识推荐、智能问数、公文写作等场景应用，有效激发工作人员的创造力与创新能力。

政务大模型加速政府数智化转型

政务大模型引领政府实现从传统数字化向全面数智化的跨越，这不仅是技术创新应用的实践探索，更是社会发展进步的必然选择。当前，如何推动由算力、算法、数据、平台等支撑的人工智能系统与政府决策和业务流程深度融合，是各级各地政府与大模型企业共同面临的课题。

夯实政务大模型研发及优化基础。政务大模型应用聚焦于提升公共服务效能、强化社会治理能力、优化政府运行效率等关乎民生福祉与社会发展的关键领域，相较于其他行业的大模型，政务大模型对内容生成与服务供给的时效性、精准度要求更为严格。因此，政务大模型训练与调优过程往往需要更高性能的算力与更高质量的数据。

在算力层面。截至2023年底，我国算力总规模达230EFLOPS，位居全球第二。然而，区域间算力规模不均衡、智算资源供给不足等问题仍然突出，制约政务大模型深化应用及各地政府数智化转型的全面推进。对此，需优化区域算力资源调度机制，加快打造统一的算力调度平台，通过算力补贴、算力券等方式促进算力资源共享与高效流通。同时，探索政企合作建设、运营算力中心的新模式，在算力需求旺盛地区布局高性能算力中心，强化异构算力适配与调度技术，确保算力供给与政务大模型开发与优化的需求精准匹配，为政府数智化转型奠定坚实基础。

在数据层面。据国家发改委发布的信息，我国政府数据资源占全国数据资源的比重超3/4，但开放利用规模相对较小，加快政府数据资源的挖掘、治理与应用迫在眉睫。对此，全面开展公共数据资源普查，细化数据分级分类规则，全面梳理文本、图像、语音等多模态数据资源，运用自然语言处理、卷积神经网络等技术实现数据智能化识别与标准化处理，为政务大模型训练奠定多样化数据基础。此外，加强政务数据处理与标注能力，制定严谨的数据标注规范，探索分布式计算框架、并行计算等技术高效处理大规模政务数据之路，认定一批专业的数据标注服务商，共同构建高质量政务数据集，提升政务大模型训练效果，激发其在政府数智化转型中的潜力。

拓展政务大模型应用多元化场景。互联网数据中心显示，2023年我国人工智能政府行业应用渗透度65%（同比提升13%），仅次于互联网行业和电信行业，政府应用人工智能技术的趋势愈加显著。政务大模型是人工智能技术应用于政府领域的重要工具载体，其广泛应用并进一步发挥数智赋能价值的关键在于深化与政府各领域业务的融合，由点及面广泛拓展应用场景。

政务大模型可应用于一网通办、一网统管、一网协同等数字政府建设大部分场景。首先，优化重构政府智能化运行逻辑。全面梳理政府各类场景的业务流程与工作标准，深入挖掘与分析场景需求，聚焦重点场景与关键痛点，充分发挥政务大模型技术特性与优势，通过应用程序接口、微服务架构等方式，将政务大模型嵌入各类政务系统，实现重点业务的智能化升级。其次，推动技术创新以提升场景应用能力。探索智能体、检索增强生成等技术，提升政务大模型学习能力与泛化能力，加速业务流程再造与服务模式创新。最后，激发政务大模型应用活力。建立应用案例库与实践项目集，全面展示政务大模型实际应用价值，带动全国范围内政府部门广泛应用，鼓励各地政府因地制宜，探索更多创新应用场景与模式，共同推动政府数智化转型向纵深发展。

构筑政务大模型生态及安全体系。政务大模型研发涉及大模型厂商、数据服务商、云厂商、互联网公司等多元主体，中国信息通信研究院统计表明，国内至少有56家大模型厂商在政务领域布局。鉴于政务大模型研发的复杂性与应用的广泛性，当前须加快构建多方联动、开放协同的生态系统以及安全可靠的保障体系。

首先，优化多元主体协同创新机制。完善相关政策体系，提供专项基金、税收优惠、创新奖励等支持措施，鼓励多元主体建立联合研发平台与实验室，共享技术资源、协同制定标准，共同推动政务大模型技术研发与应用创新。其次，构建开放共享的政务大模型生态系统。推动产业链上下游企业紧密合作，加快形成完整的政务大模型产业链生态。通过举办研讨会、技能大赛等活动，为产业各方提供技术交流、深度合作与应用推广的平台。最后，强化政务大模型安全保障体系建设。引入监管沙盒模式为政务大模型提供可信的开发与测试环境，降低技术应用风险。采用数据加密、访问控制、隐私保护等技术，对政务大模型数据处理过程进行全方位防护。建立定期安全评估与监管机制，确保政务大模型在推动政府数智化转型过程中安全稳定运行。

文章来源：《学习时报》2024年9月20日第3版

来源丨学习时报

往期回顾

•

•

•