开源AI模型DeepSeek掀起波澜，金融巨头高盛也坐不住了。

据The Information报道，高盛首席信息官Marco Argenti本周透露，公司同样对DeepSeek模型表现出浓厚兴趣，但需要对模型进行安全审查。

审查的重点是防范隐藏数据或“提示注入”等安全隐患。Argenti强调，这些安全问题对于任何使用AI模型驱动应用程序的公司来说都是至关重要的，无论模型来自哪个国家。

分析指出，高盛对DeepSeek感兴趣，说明开源AI技术正越来越被大公司认可。以前，开源模型一直落后于“封闭源码”的竞争对手，但现在总算开始迎头赶上了。

像高盛这样的大公司，在技术采购和应用上都有很大的影响力，他们的行动往往会带动其他企业跟进。这意味着开源AI技术未来在商业领域的应用可能会越来越多，成为一种商业趋势。

高盛：不做基础模型业务

高盛与许多其他企业一样，通过编码软件提高了生产力。Argenti透露，自去年6月为超过1万名软件开发人员引入微软的编码助手GitHub Copilot以来，开发人员的编码效率平均提高了10%。这相当于为公司增加了1000名软件工程师的生产力。

Argenti表示，AI为投资银行带来了基本的生产力提升，这使得银行有选择雇佣更少工程师的可能性。AI正在“释放人类工程师的产能”。

除了GitHub Copilot这样的代码自动补全工具，高盛还在测试更复杂的AI编码工具。Argenti表示，这些工具的目的是进一步提升软件开发的效率，但具体细节尚未透露。

而且，高盛正在鼓励其银行家、交易员和其他员工使用AI。本月，该行推出了一款AI聊天机器人，供员工生成客户演示幻灯片或从长文档中提取见解。员工可以选择来自Meta（Llama）、谷歌和OpenAI的AI模型，因为每个模型在处理不同任务时可能各有优势。

尽管高盛对AI的应用充满热情，但Argenti明确表示，高盛不打算投资从头开始训练基础模型，也不计划发布任何模型。他强调：

“我们不做基础模型业务。”

这与一些金融科技公司的做法不同，例如幻方量化最近发布的DeepSeek模型，显示出金融公司在AI领域的影响力。

尽管硅谷的一些AI爱好者，如Turing的Jonathan Siddharth，认为模型可能会变得足够智能来推理哪些资产会产生最佳回报，但Argenti对此持谨慎态度。

Argenti强调，AI提升生产力，但不会完全取代人类：

“在重要决策方面，人类的判断仍然至关重要。AI首席投资官是一种‘乌托邦’式的想法，因为这些模型通常只和你的数据一样好，它们并没有魔法属性。”