当华为联手DeepSeek，属于中国的，“全国产AI时代”来了？

中国突破美国AI封锁？

2月1日，华为云方面宣布，和一个叫做“硅基流动”的AI平台合作，双方联合发布了基于华为云昇腾云服务的DeepSeekR1，和V3推理服务。

而硅基流动的工作人员也表示，自家上线DeepSeekR1 大模型的过程中，得到了华为方面工作人员的鼎力协助，而且双方在春节期间加班加点，几乎没有休息。

更重要的是，硅基流动提到，这次合作源于一个“突发奇想”，能不能用“国产卡”，来跑国产大模型？所以他们就和华为一拍即合，终于弄出了这个产品。

国产云+国产大模型

有人说，DeepSeek的官网已经可以使用免费的大模型了，DeepSeek上线华为云，到底意味着什么呢？其实，这个操作并不是为了满足我们普通人的需求，而是为了满足中国中小型企业对于AI的需求，从而进行商业化部署。

直接用数据来说话，当华为云与DeepSeek合作的全国产大模型推理服务上线首日，激增的访问量直接冲爆了服务器，创始人袁进辉不得不在朋友圈宣布限流。

需求太多，流量太大，挤爆了平台。

而这种热度，其实就是对于美国算力封锁的一次“绝地反击”、

美国算力封锁，中国绝地反击。

其实从2022年开始，美国就一直在封杀中国的算力发展。彼时的ai时代已经到来，美国政府意识到，未来的时代是AI的时代，而算力才是AI时代的“石油”。如果美国拥有了算力，那么AI时代，美国将会永远保持领先地位，中国只配在后面吃尾气。

而尽管遭到了美国的封锁，但是国内对于AI算力的发展从来没有停下脚步。特别是华为昇腾910B芯片，性能和英伟达的A100芯片性能差不多，这意味着我们虽然因为没有4nm光刻机，不能生产最先进制程的芯片，但是我们依然拥有了国产的AI算力卡。

华为昇腾910B

当然，尽管如此，国内的AI大模型性能和性价比，其实并没有美国方面的出色，所以有某著名大学专家表示，中国AI落后美国2-3年，仅仅是“二流水平”

然而，DeepSeek的横空出世，特别是去年V3大模型和今年1月20日，R1大模型的出圈，让中国AI大模型，从二流水平，直接跻身世界前列。特别是DeepSeekR1大模型，仅有OpenAI的O1大模型使用成本的3.65%。

中国大模型，成本仅为国外三十分之一左右。

不仅如此，我们的大模型对于芯片的要求是非常低的，因为DeepSeek在设计研发的时候，已经是中国芯片被美国封锁的情况下诞生的。中国工程师知道我们被封锁，所以我们的算法是通用的，主流甚至低端芯片也可以运行国产大模型。

这就相当于把大模型从以前的“高端定位”，拉低到了下沉市场。现在就算是我们的普通笔记本和手机，都可以本地部署DeepSeek的R1大模型精简版。

更重要的是，如果把DeepSeek的软件和华为云的硬件结合起来，那么就实现了国产大模型+国产芯片的闭环。那么美国对我们的制裁，在短期内，就没有意义。

中国AI发展安全性，得到了一定程度的保障。

全球都在部署DeepSeek

其实不光是国内在云端部署DeepSeek，国外一边封锁我们，一边已经在使用DeepSeek了。

根据资料显示，当DeepSeek震惊硅谷，让英伟达股价暴跌的时候。美国的微软，亚马逊等大型企业和公司已经开始部署DeepSeekR1大模型，只不过他们上线这个模型的时候会表示，服务器“托管于美国”，以表示这个模型的安全。（因为DeepSeek是开源的，任何人可以免费使用）。

美国企业，已经爱上deepseek

而另一边，意大利美国等多个国家和政府部门，坚决封杀部署自中国的DeepSeek大模型。所以美国其实是“又当又立”。既想要用我们的研究成果，又找借口限制和封杀我们。

那么，为什么我们的天才工程师研发的杰作，会让美国人无偿使用呢？我们为啥不直接“闭源”，给国内企业使用呢？这里就有一个“生态”的问题。

因为当美国人都在使用我们研发的DeepSeek大模型，那么当未来我们继续迭代的时候，美国也不得不放弃对其他大模型的研发投入，而专注于改良我们的模型。长此以往，就会导致我们开始“卡美国大模型”的脖子。

某投资人指出："微软的Azure上，现在同时跑着中国的DeepSeek和美国OpenAI模型，这就像让安卓和iOS在一个手机上共存。美国人看到了背后的威胁，所以美国科技巨头正在重新评估中国AI技术的威胁等级。"

微软开始部署中国的DeepSeek R1大模型

这其实也是一个阳谋，因为美国人不部署也不行。毕竟我们免费的东西比美国大部分收费的模型还要好，那么他们的AI企业，还有存在的意义么？实际上，这就是“泡沫”的破裂。

算力壁垒仍需突破

那么，这是不是说明中国已经赢麻了呢？其实也不是，中美之间大模型上面的差距已经被我们追赶说了，但是想要继续弯道超车，甚至于反超美国，我们依然需要突破算力壁垒。

由于光刻机的限制，国产芯片的极限还是在7nm左右，那么距离台积电最新制程，我们依然有2-3代左右差距，而软件方面也一样，我们的国产芯片设计和制造软件仅仅处于可用的状态，距离优秀还有很长的时间。

特朗普上台后，依然会加紧对华芯片封锁

以二战战局打个比方，中国虽然开辟了算力的第二战场，但德国的柏林还没打下来。国产算力要真正突破封锁，至少需要36个月，甚至更长的持续攻坚。

但是，相比于之前，中国AI行业的处境已经好了很多，DeepSeek的出现让中国国内一些被淘汰的算力卡拥有了用武之地，中美AI行业的差距，差不多缩短了2年的时间。