芯片已成为现代科技不可或缺的一部分，随着市场对高效芯片需求不断上升，业界积极寻求突破技术瓶颈的方法。近年，人工智能（AI）开始涉足芯片设计，带来前所未有的可能性。然而，这项创新技术也引发争议，因为AI设计出的芯片架构过于复杂，甚至超出人类工程师的理解范畴。

普林斯顿大学Sengupta实验室的科学家团队正在研究“逆向设计”（inverse design）技术，希望通过AI生成新一代芯片架构。他们的目标并非让AI取代人类工程师，而是利用AI强化设计过程，帮助人类工程师发掘更多创新可能性。团队的策略是让AI负责繁重运算，而工程师则专注于创意萌生想法与问题解决。他们采用“卷积神经网络”（CNN）技术，让AI通过算法探索大量设计方案，相比人类手动设计，AI能够在短时间内提出更具变化的架构。传统人类设计的芯片通常有严谨的规则与结构，而AI创造的芯片则显得凌乱不规则。这是因为AI不受传统设计框架约束，能够通过高速运算寻找最佳解，最终产生一些乍看之下难以理解，但可能更高效的设计。

AI在芯片设计领域带来的最大变革，在于它能够于数分钟内生成新设计范例，提供人类工程师意想不到的灵感与参考。这种人机协作模式，未来或会改变无线通信、云计算、人工智能应用等多个技术领域，进一步提升芯片运算效率。不过，AI参与芯片设计仍面对不少技术挑战，其中包括“AI幻觉”（hallucinations）问题，即算法有时会生成看似合理但实际无法运行的设计。这意味着人类工程师仍需参与监督，确保AI设计的芯片能够真正落实于制造流程，避免出现无法应用的技术瓶颈。

目前，该研究已发表在《自然-通信》（Nature Communications），研究团队期望通过与全球科学家合作，找出AI设计芯片的可行方案，推动这项技术进一步发展。未来，人类与AI的结合，有可能改写芯片设计的游戏规则，为科技界带来新一轮变革。

来源:bgr