万卡集群

在全球AI竞赛中，算力成本始终是制约大模型发展的核心难题。百度通过自研芯片与万卡集群的协同创新，实现了两大关键突破：

1. 训练效率跃升：千亿参数模型的训练周期大幅缩短，可支撑Sora类多模态应用的开发需求；

2. 集群效能革命：动态资源切分技术让单集群同时训练多个轻量化模型，通信优化与容错机制将算力浪费降至最低，训练成本实现指数级下降。

数据显示，百度万卡集群通过混合部署训练、微调、推理任务，将集群综合利用率提升至新高度，主流开源模型训练效率（MFU）达到58%，有效训练率更突破98%。中国工程院院士郑纬民评价称：“构建国产自主万卡系统虽充满挑战，但至关重要。”

过去，国内在建设超大规模算力集群时，常面临多芯混训、功耗激增、拓扑结构限制等难题。而百度百舸AI异构计算平台4.0的升级，为万卡集群的成功点亮提供了关键技术支撑：

• 硬件突破：解决 卡间互联拓扑瓶颈，提升通信带宽利用率至90%以上。

• 能效优化：通过创新散热方案，降低万卡级集群的能耗，优化整体功耗管理。

• 稳定性保障：采用 百度自研BCCL（百度集合通信库），单卡故障恢复时间由小时级缩短至分钟级，确保AI任务的持续稳定运行。

• 跨地域高效调度：百舸4.0构建 十万卡级超大规模HPN高性能网络，解决长距离AI任务的通信延迟问题，保障超低延迟的高效计算能力。

通过百舸4.0的强大算力整合能力，不仅提升了百度自身的AI竞争力，也为整个行业带来了低成本高效算力的新范式。

国产万卡集群的自主可控特性，正在降低企业AI开发门槛：

• 教育领域：好未来“九章大模型”依托百舸平台，将智能学习机响应速度提升3倍；

• 能源行业：中国石化、中海石油通过混合算力调度，实现勘探数据处理效率飞跃；

• 多模态突破：生数科技Vidu大模型在百度支持下，素材渲染加速效率提升51倍。

百度万卡集群的成功点亮，不仅在国内引发广泛关注，也在国际市场掀起热议。花旗银行在研报中指出，百度、DeepSeek等中国AI企业展现出的高效与低成本优势，将有助于加速全球AI应用开发，并推动人工智能进入下一个拐点。

资本市场的积极反应也进一步印证了这一观点——百度在港股、美股双双上涨，展现出市场对中国AI技术前景的高度认可。可以预见，随着3万卡集群的进一步落地，中国AI产业将在全球范围内赢得更大的市场话语权。

人工智能的竞争，本质上是算力、算法和数据的竞争。百度智能云通过自研芯片与高效算力集群的结合，不仅提升了自身的AI研发能力，也为整个行业提供了降本增效的新方向。在生成式AI浪潮下，中国科技企业正在从技术追随者向新航路的开辟者迈进。

从芯片自研到万卡集群点亮，百度智能云再次证明了中国科技“花小钱办大事”的智慧。当算力成本不再成为桎梏，产业创新的火花必将加速迸发——这或许正是中国AI迈向“集群效能最大化”时代的最佳注脚。

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