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今天分享一个deepseek相关报告：《2025年DeepSeeK开启AI算法变革元年》。（报告出品方：甲子光年）

报告摘要：

报告总结：

2025年DeepSeek开启AI算法变革元年

1. 人工智能发展阶段

• 技术拐点：人工智能技术能力已从技术能力驱动转向需求应用驱动，正处于从第三阶段向第四阶段过渡的时期。
• 算力拐点：DeepSeek通过优化算法架构，显著提升了算力利用效率，打破了算力至上的传统认知。
• 数据拐点：2025年发布的大模型参数量开始减少，为本地化部署提供了可能。

2. 技术路径的循环

• 算法创新：2025年再次进入算法创新阶段，重点关注非Transformer架构的新算法模型，如LFM（Liquid Foundation Model）。
• 非Transformer架构：LFM架构模型性能超越同等规模的Transformer模型，具有小巧便携的特点，适用于手机等端侧设备。

3. 算法变革元年

• DeepSeek的推理模型：R1-zero完全基于RL（强化学习）进行训练，未使用任何监督训练或人类反馈，能够通过自我学习来提高性能。
• 成本效益：DeepSeek实现了低成本训练，降低了推理成本，具有较强的性价比。

4. AI普惠应用

• 模型性价比：DeepSeek的模型实现了技术和价格的双重普惠，类似于AI时代的“小米模式”。
• 具身智能：DeepSeek的多模态模型Janus-Pro有望加速具身智能技术的发展和应用。

5. 全球AI科技竞争

• G2时代：DeepSeek的出现预示着全球AI科技竞争进入G2时代，成为特朗普制定人工智能政策的重要参考。
• 政策动向：特朗普政府更倾向于依靠企业和资本的力量发展人工智能，限制对中国大模型的使用和技术输出。

总结

2025年，DeepSeek通过算法创新和成本优化，开启了AI算法变革的新时代，推动了算力、数据和算法的循环创新，预示着AI技术将迎来新的发展阶段。

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