今天分享的是：人工智能专题：数据资产全过程管理：解锁DeepSeek智能引擎

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该文档围绕数据资产全过程管理与DeepSeek智能引擎展开。首先介绍了DeepSeek-V3的核心技术优势，如混合专家（MoE）架构降低计算成本、采用HAI-LLM框架提升训练效率、多tokens预测训练目标和多头潜在注意力（MLA）优化训练推理等，使其在性能和成本上具备竞争力，在全球140个市场下载量排名第一，其开源策略也增强了技术影响力。在数据资产全过程管理方面，从数据采集到销毁的各环节，DeepSeek都能发挥技术赋能作用，如在数据采集阶段通过多模态融合技术和边缘计算设备实时采集数据，自然语言理解自动生成元数据标签；在数据存储环节实现非结构化数据语义化存储；数据治理时进行自动化清洗与质量提升等。在数据资产运营中，DeepSeek凭借强大的技术穿透力、场景适配力和合规护航力，解决数据资产化过程中的技术难题，提供贴合行业需求的解决方案，并确保运营符合法律法规。同时，数据资产政策环境不断发展，从宏观倡导转向具体规则，数据资产化路径逐渐清晰，未来还将出台更多细则释放数据要素经济价值。此外，全球数据资产理事会和开放数据空间联盟开展了丰富的活动，发布多项成果，推动数据资产领域的发展，而数据资产全过程管理试点工作也已启动，明确了试点范围、时限和主要内容。总之，DeepSeek被视为数据资产价值提升的智能引擎，在数据资产的全生命周期管理和价值实现中发挥着关键作用，推动行业朝着智能驱动、价值无限的方向发展。

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