有人说DeepSeek的成功是算法的成功，并重新回归到中国人的思维模式，有一定道理。

首先，DeepSeek的成功确实与算法息息相关。它通过极致优化模型架构和精简算力需求，实现了在性能一般的中低端显卡上运行，却能媲美甚至超越ChatGPT的效果。这种算法上的突破，使得DeepSeek能够以更低的成本、更快的速度提供强大的AI服务，这是其成功的关键因素之一。

其次，DeepSeek在回答问题和生成文本时，展现出了更符合中国人思维模式的特点。这与DeepSeek的研发团队对中国语言和文化有深入理解有关。因此，DeepSeek在回答问题和提供建议时，能够更贴近中国人的思维方式和表达习惯，给人一种更接地气、更人性化的感觉。

通过以下几个方面说明DeepSeek的成功确实是在算法方面具有重大的突破：

高效的算法架构：DeepSeek通过采用混合专家模型（MoE）、FP8混合精度训练等技术，显著降低了大模型训练的算力要求。训练成本仅为OpenAI同类模型的1/10，推理成本仅为GPT-4 Turbo的1/70。通过这种高效能模式仅激活相关参数和压缩数据存储，显著降低了资源消耗。

卓越的性能表现：DeepSeek发布的R1模型，在数学、代码、自然语言推理等任务上表现卓越，性能比肩OpenAI的GPT模型。这得益于DeepSeek团队在算法优化上的深度探索，使得模型能够在保持高性能的同时，降低算力需求。

开源策略与算法普惠：DeepSeek选择完全开源，公开技术细节并允许商业化使用。这一举措打破了行业壁垒，促进了技术社区之间的深入交流与协同创新，降低了AI技术的门槛，使得更多企业和个人能够参与到AI技术的研发和应用中来。这种算法普惠的精神，也是DeepSeek成功的重要因素之一。

DeepSeek的成功离不开其在算法方面的重大突破和创新。这些算法上的优势使得DeepSeek能够以更低的成本、更高的效率提供强大的AI服务，从而在全球AI领域脱颖而出。

然而，认为DeepSeek的成功完全是算法的成功或回归到中国人的思维模式是片面的。DeepSeek的成功还与其开源的力量、优秀的人才团队以及扁平化的管理模式等因素密切相关。这些因素共同作用，使得DeepSeek能够在全球AI领域脱颖而出。

作者（雁声）简介：

北京市人，祖籍河北。民间文化学者；中华传统文化志愿传播者；诗歌、书画、音乐、哲学爱好者；社会公益活动积极参与者。

七十年代，书画学习启蒙于中央工艺美院崔毅、张世简，后追随焦可群、姜守垣学习多年。书法学习先学颜、黄及二王碑帖，后追习启 功、周慧珺、何大齐等现代名家。

中国书法家联谊会玉泉山书画院副院长，复圣轩文化传媒艺术顾问，北京国际茶城瓷语•艺林苑特约画家。中国铁道文联及卿云诗书画社早期会员，多次参加在中国美术馆举办的职工书画展。

九十年代，在中国美术馆联合举办《中国画新作邀请展》；参加在新加坡举办的《爱我中华修我长城》书画拍卖捐助；书画作品曾参加国际文化交流。近三十年来，多次参加社会书画慈善捐助、救灾济困等公益活动。出版有《釉上彩瓷板画选集》。

中国音乐文学学会、中国音乐著作权协会、中华诗词学会、中国诗歌学会会员。出版有个人诗歌选《雁鸣燕语》。有关文艺理论文章散见于报刊、杂志。

编发：雷祥