更重要的是“立规矩”之后的反思和调整
创始人
2025-02-28 09:00:40
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□ 魏晓敏

近期,不少高校纷纷出台AI工具使用规范,明确允许和禁止的范围,有的进一步明确,如出现严重违规者,论文成绩将被认定为不合格,影响学生取得学位,相关规定引发关注。

当前,随着AI大模型加速迭代,算力持续升级,AI的功能日益强大,高度的便捷性,让部分学生动起“歪脑筋”。据一些高校调查发现,部分学生的课程论文存在明显的AI代写痕迹,“AI味儿”渐浓。直接“拿来”、“一键式”生成,无疑违背了学术研究应该秉持的真实、原创精神,而且一旦形成AI依赖,也会助长投机取巧、懒于思考的风气。高校及时“立规矩”,界定AI工具的使用范围,有其必要性。

当然,严管并不意味着把新技术新应用排斥在外。一方面,AI作为工具,能够快速地处理大量数据和信息,同时还具有拓展使用者思维的优势,一定程度上提升论文写作的效率和质量;另一方面,在AI大潮之下,让处在发展前沿的大学生与新技术完全隔离,显然也不可能。同任何技术应用一样,AI也具有“双刃剑”效应。因此,立规矩并不是“一刀切”地禁止学生使用AI,而是强调如何合理、科学地使用,让AI成为学业的“助手”,而非“替身”或是“帮凶”。

传统的教育模式大多注重知识的传授和考核,而AI技术的兴起使得知识的获取变得更加便捷。在这种情况下,高校对学生创造力、批判性思维培养的重要性就更加凸显。换言之,教育的本质,是让学生具备独立探索世界、解决实际问题的能力。“立规矩”的过程,也促使高校教育工作者对教育目标和方法进行反思和调整,更好地引导学生从“知识接受者”向“知识创造者”转变。

其实,探讨AI在教育领域的使用边界,不仅仅是高校的事,也是一个全社会都要应对的课题。去年以来,教育部多次发文指导AI进入中小学校园,完善高等教育中的AI应用场景,也是旨在探索AI在教育中扮演的角色,引导师生更好地认识并运用这项技术。发展人工智能,最终还是要促进“人的发展”,只有明确边界,找到平衡点,才能真正实现AI技术在教育中的价值。

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