智能泊车代驾、代步机器人、送餐机器人……未来旅客从开车抵达深圳机场，到携带行李登上航班，都能享受到AI带来的出行便利。

近期，深圳机场完成AI大模型本地化部署，加快推进各类智能技术、智能装备在旅客服务、物流运输等领域的创新应用。据了解，深圳机场已完成基于国产华为昇腾算力集群的千亿参数大模型“DeepSeekR1-671B满血版”全栈本地化部署，构建机场专属知识库，将航班和物流数据、设备物联日志等18类异构数据源深度融合。

“我们针对民航运行生产的特点和需求，开发了安全适配器，在基础模型中注入民航法规、应急处置预案等专业知识，提升安全类任务的处理能力。”相关负责人介绍，在具体应用层面，机场方面基于该大模型上线AI安全助手，可在1分钟内为一线安全管理人员形成专家级建议、完成安全方案编写。

去年，深圳机场年旅客吞吐量创新高，突破6000万人次。深圳机场分析旅客需求和服务痛点，从开车抵达机场，到携带行李登上航班，探索不同服务场景下的智能机器人应用。

今年春运期间，首个华为泊车代驾机场商用试点落户深圳机场。该试点可实现特定类型车辆在机场停车场的自动泊位与自动驶出，帮助旅客节省长距离步行和寻找车位的时间。

而在航站楼内，深圳机场加快推进旅客代步机器人、行李运输机器人测试进程。在它们的助力下，旅客和其所携行李能够安全、快捷地抵达指定地点，省时又省力。此外，咖啡机器人、送餐机器人也在航站楼内穿梭，为旅客提供送到“跟前”的服务。

近年来，深圳机场加快打造“全球123快货物流圈”，空运货物的业务量迅猛增长。这背后离不开智能技术、智能装备的赋能。

在航空物流的作业场景中，深圳机场引入AMR智能查验机器人、无人驾驶牵引车、AGV机器人等智能化设备，助力货物查验、搬运、分拣等环节逐步实现全过程无人操作、全天候运行。“经初步测算，我们启用货库区AMR智能查验机器人后，整体操作效率提升5倍以上，查验效率提高约20%，货站AGV智能驳运机器人也让作业效率提升约30%。”相关负责人说。

在空运跨境电商货物快速增长的背景下，深圳机场快件中心还联合菜鸟应用了多个智慧监管AI模型。这其中，“机械臂+单件分离器+六面扫描仪”的“三合一”跨境包裹自动上线设备实现了跨境包裹从卸货、投放、排序、扫描的全自动作业，每日货物处理量可达6万件。

深圳机场方面介绍，下一步将以“安全可控、效能跃迁、服务智能”为核心目标，依托联合创新实验室，推动AI有机融入机场全生命周期的运行网络，实现更加智能化、自动化的运行和管理模式。

李嘉耀