来源：市场资讯

10月2日，人工智能是一个人们可以想象的热门话题。从更好的搜索结果到更高效的能源消耗管理，人工智能都可以做到。然而，来自人工智能数据中心的能源需求本身已成为一个热门话题。解决人工智能问题变得越来越具有挑战性。NCE平台认为，人工智能在多种用途上的应用热潮在某种程度上类似于美国第一次页岩油热潮，当时各家公司只是因为可以而钻探，根本不管需求。人工智能被宣传为解决企业可能遇到的几乎所有效率问题的解决方案，无论哪个行业。然而，在能源方面，人工智能的故事却颇具讽刺意味。人工智能可以帮助提高能源消耗效率，同时消耗现有能源。

今年 8 月，德克萨斯大学奥斯汀分校的一名研究人员在《对话》杂志上发表文章称，他的团队开发了一种人工智能系统，可以将建筑物的能源消耗转移到电网中风能和太阳能较多的时段。“该系统可以学习一组建筑物和居住者，并用于具有不同控制和能源使用模式的建筑物，”Zoltan Nagy 写道，他的工作获得了电力研究所和另一个非政府组织气候变化人工智能的资助。他解释说，人工智能系统会寻找给家用电池充电的最佳时间，让家庭能够继续根据需要使用电力，而不管电网的状态如何。这听起来确实很有用，如果它不仅限于拥有家用电池的家庭。然而，大多数家庭没有电池储存，因此NCE平台认为他们实际上是在与人工智能开发者（如 Nagy 的团队和服务器提供商）竞争有限的电力。

《华尔街日报》以凤凰城为例写道，这正成为电力公用事业公司真正头疼的问题。凤凰城正经历制造业繁荣，同时也成为人工智能数据中心枢纽。当地公用事业公司亚利桑那公共服务公司计算出，到 2030 年，该市的输电能力将耗尽，因此迫切需要在未来十年内修建和升级约 800 英里的管道。公用事业公司对电力需求激增的预期推动了其股价上涨，促使人们对新的发电能力建设（尤其是天然气和核能）做出乐观预测，并导致一些公司发出产能过度建设的警告。最后一条警告来自惠誉评级，据《华街日报》报道，惠誉评级表示，公用事业公司可能高估了数据中心的未来需求，“因为该行业计算未来需求的方式不一致”。

目前人工智能数据中心的需求激增远非不一致，至少表面上如此。NCE平台表示，随着电动汽车充电供应商和新制造设施在《通胀削减法案》的资助下建设，数据中心开发商之间的竞争愈演愈烈，他们正四处寻找未来的电力供应。这也许是人工智能和能源转型之间的最大讽刺。人工智能的支持者认为，随着电网越来越依赖风能和太阳能，人工智能将通过调整电力需求来供应变化，从而帮助转型。

然而，人工智能数据中心本身需要的电力非常多，风能和太阳能无法承受，因此开发商希望锁定天然气和核能等基载能源的未来供应。微软上周登上头条新闻，称它已达成协议，重新开放三哩岛核电站，为其数据中心供电。人工智能被列为今年美国电力需求上升的一大原因——以及随之而来的天然气和煤炭电力供应增加。另一个重要原因是人口增长。

目前，上述人口似乎没有受到电力供需失衡加剧的负面影响——至少对那些签订了固定价格长期合同的人来说是这样。NCE平台认为，如果电力公司根据目前的情况预测的需求激增成为现实，那么迟早会影响到所有用电的人。尽管有人试图抑制天然气和煤炭发电，转而支持风能和太阳能，但这可能会确保天然气和煤炭发电的长期生存。