保安：“让1号机场的无人机飞到未来数字谷上方。”

风晓飞：“好的，1号机场的无人机预计于15分钟后到达。”

近日，南京市浦口高新区某企业发布全国首个面向场景的“无人机AI数字调度员”——“风晓飞”。这一突破性成果标志着无人机领域正式迈入自然语言交互与行业大模型深度结合的新阶段，也为低空经济行业数智化转型按下加速键。

传统的无人机机库调度，需要先由工作人员创建航线、设置飞行目标地点、创建对应机场任务。而后，操控无人机按既定航线，飞至指定目标。“风晓飞”研发背后，创新推出行业首个多模态交互引擎，深度融合语音与文本控制功能，能够精准适应复杂多变的作业环境，为无人机操控带来前所未有的便捷与高效。

“你怎么说，它就怎么飞”，工作人员只需发出语音指令，说出飞行目标地址后，AI就会为无人机自动规划航线、自动起飞，降落在目标地点，大大简化了操控流程，让无人机的使用变成“零门槛”。

“风晓飞”重新定义了无人机在行业场景中的操作模式与应用边界，为能源巡检、应急救援、生态环境等垂直行业提供智能化解决方案。

消防现场，助力消防人员精准锁定火源、制定救援策略提供关键依据，高效开展救援工作。

消防指挥员：“晓飞晓飞，报告2号无人机热源扫描结果。”

风晓飞：“已定位3处异常温升点，坐标同步至指挥大屏。”

生态巡护工作中，为生态巡护工作合理规划巡护路线，确保工作顺利进行。

生态巡护员：“标记点A的经纬度是多少？”

风晓飞：“标记点A在东经xx度xx分xx.xx秒，北纬xx度xx分xx.xx秒。”

未来，相关企业将继续完成与DeepSeek等行业大模型的深度对接，提供场景化智能决策。例如基于系统内实时环境数据结合无人机飞控系统，自主生成突发天气规避预案。