允中 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

继DeepSeek 之后，一款由国内开发的通用AI Agent产品也引发热议——

Manus，其背后折射出的是国人对于Agent应用落地的迫切心情。

在国产大模型取得突破性进展的当下，大家自然更加期待在 AI 应用领域能够出现一个类似于 DeepSeek 的企业。

一部分原因在于，相较于目前的大模型产品， Agent能够实实在在地解决各类复杂多变的任务。

当前， Agent作为大模型向应用端落地的重要途径已经成为行业共识，OpenAI就率先计划推出三类面向专业认识的Agent，分别是高收入知识工作者、软件开发者以及博士级研究。

可以预见的是，今年将会有越来越多的AI Agent如雨后春笋般涌现。

而为了高效构建Agent，一个成熟的Agent应用开发平台则显得尤为重要。

Agent创新应用引擎

目前，市面上已经有许多 Agent 应用开发平台可供使用。

国内最早一批聚焦于Agent 领域的人工智能公司之一——江苏汇智智能数字科技有限公司，其构建的基于LLM的生成式AI应用创新引擎——BuffGPT，能够助力企业轻松打造最优落地效果的 AI 应用，同时正好契合了用户对于 AI 的高期待。

作为一款基于大模型的一站式AI智能体及应用生态搭建平台， BuffGPT 具备工作流应用构建、多智能体编排、数据标注、模型训练等能力，支持自定义插件、检索增强RAG、可视化拖拽等功能，同时，平台上拥有丰富的插件工具，极大地拓展了能力边界。

相较于其他 Agent 应用开发平台，BuffGPT的技术优势在于：

动态任务编排算法：创新算法，根据任务动态调整资源，提高执行效率；

智能体通信协议：跨系统API调用成功率99.2%，高效协同，保障智能体间信息流畅交互，实现复杂任务协作；

资源调度引擎：GPU 利用率提升至82%，智能调度算法，合理分配计算资源，降低成本；

Workflow响应：BuffGPT 响应1s，成本降66%，快速响应客户需求，提升用户体验；

并发Agent数：BuffGPT 支持100+Agent，并发能力强，处理复杂业务场景，效率大幅提升；

异常恢复率：BuffGPT 异常恢复率90%，运维成本降40%，高可靠性，保障业务稳定运行。

基于先发的技术优势，BuffGPT能做到：

零代码 Agent 构建：通过拖拉拽平台上各种功能模块，就能快速构建出企业级AI Agents，这些智能体能够自主调用企业预先定义的工具与数据，轻松应对复杂任务；

可视化流程编排：通过可视化画布，用户可以拖拽节点迅速搭建工作流，并且还能够实时调试工作流，确保每个流程节点的准确性和可解释性，从而有效释放个人与企业的生产力；

可拓展的插件：平台上集成丰富的插件工具集，覆盖资讯阅读、效率办公、旅游出行等多个领域，并允许用户创建自定义插件，以扩展平台的能力边界；

检索增强RAG：广泛应用于问答系统、文本摘要、对话系统等多个领域，无论是结构化数据还是非结构化文本，RAG都能有效地进行信息检索和整合，使用户获得更为满意和详尽的答案；

主流模型接入与管理：平台支持无缝切换各种大模型，有Deepseek、Kimi、通义千问等主流大模型，也有私有化模型的接入，并提供API接口接入，开发者能够实现分钟搭建基于多种大模型的工作流应用，将大模型能力快速、灵活地应用到业务场景中，实现业务层和模型层快速灵活的绑定与解耦；

信创生态深度融合：平台与国内信创生态的核心企业保持战略合作，支持多种国产软硬件组合，满足强国产化要求。

目前，BuffGPT的应用场景广泛，已经涵盖了多个行业和业务领域。在 金融领域，BuffGPT 能够用于智能投顾、风险评估、信贷审批等场景；在 餐饮领域，BuffGPT 能够用于智能点餐、供应链管理、智能厨房等场景；在 医疗领域，BuffGPT 能够用于辅助诊断、健康管理、医学教育及研究等场景……

在具体案例方面，去年年底，基于汇智智能的BuffGPT AI应用引擎，给政府部门做的智慧城市政务服务中心，通过可视化拖拽构建跨部门审批链，打通原本需要单独处理的各个独立部门，实现数据自动核验与并行处理，大大提高了工作效率，解决了跨部门数据孤岛、审批流程冗长等痛点，跨部门业务处理时间最多缩短至1天。同时，上传地方性法规、中央文件构建本地知识库，结合语义检索插件，确保窗口人员可以实时调取最新政策条文，窗口人员培训成本降低40%，政策更新时效大大提升。

无论是中小企业还是大型企业，BuffGPT 都能通过赋能企业快速构建符合业务需求的场景化AI应用，助力企业迈向更加智能、高效的未来。

国产AI含金量还在上升

相比杭州的六小龙，南京在人工智能领域的布局和发展则展现出另一种独特的风采，南京拥有多所顶尖高校和科研机构，在科研人才的支撑下，南京的人工智能发展聚焦于核心技术研发与产业化应用的深度融合，取得了令人瞩目的成就。

作为扎根于雨花软件谷的南京本土企业，汇智智能的成长轨迹与南京人工智能产业的发展密切相关。在人工智能领域，汇智智能实现从0到1的技术突破，基于自主研发的 BuffGPT AI 引擎+ CarrotAI 大模型底座，打造覆盖全场景生态链的 AI Agent 产品，将AI 模型和 Agent 能力应用到众多行业场景中。开年以来，得益于技术先发优势，汇智智能业务量迅速增长，展现出强大的市场竞争力。

其实，不管是上次的 DeepSeek ，还是这次有争议的 Manus ，亦或是国内众多和汇智智能一样的人工智能公司，都印证着中国在全球 AI 竞赛中的竞争力，这种竞争力的背后，是中国在 AI 人才、技术、市场等多个维度的全面布局和迅猛发展。

未来，随着核心技术的日益成熟、应用场景的不断拓展，我国的人工智能产业将在全球科技的舞台上扮演更加重要的角色。

*本文系量子位获授权刊载，观点仅为原作者所有。

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