3月11日，据路透社报道，Facebook母公司Meta已开始测试其首款自主研发的人工智能训练芯片，标志着该公司向减少对英伟达等外部供应商依赖迈出了关键一步。据称，这款训练芯片是Meta训练与推理加速器系列的最新产品，由台积电负责生产。

目前，这款芯片已进入小规模部署阶段，如测试顺利，Meta计划扩大生产规模以实现广泛应用。Meta还预计，2025年总支出将达到1140亿至1190亿美元，其中资本支出高达650亿美元，主要用于AI基础设施建设。

据知情人士透露，这款专门的训练加速芯片设计专注于AI特定任务处理，相比通常用于AI工作负载的集成图形处理单元(GPU)，能效更高。

这一自研芯片项目已完成首次“流片”，这是芯片设计成功的重要指标，涉及将初始设计送入芯片工厂生产。一次典型的流片成本可达数千万美元，耗时约3-6个月，且不保证测试成功。如若失败，Meta将需要诊断问题并重复流片步骤。

值得注意的是，Meta此前曾在类似开发阶段放弃了一款芯片项目，并在2022年向英伟达下了数十亿美元的GPU订单。尽管如此，Meta从去年开始将MTIA芯片用于推理任务，主要应用于Facebook和Instagram信息流的推荐系统。

Meta首席产品官Chris Cox上周在摩根士丹利科技、媒体和电信会议上将公司的芯片开发形容为“走、爬、跑的过程”，并表示第一代用于推荐系统的推理芯片是一项“巨大成功”。公司高管表示：

“我们计划到2026年开始使用自研芯片进行训练，首先应用于推荐系统，然后扩展到生成式AI产品，如Meta AI聊天机器人。”