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在第四届青年科学家50²论坛上，人工智能领域的领军人物沈向洋教授分享了他对大模型的深刻见解。沈教授，作为美国国家工程院和英国皇家工程院的双料外籍院士，他的见解对于理解AI的发展趋势至关重要。

沈向洋教授的背景

沈向洋教授的学术生涯熠熠生辉。从东南大学的本科到香港大学的硕士，再到卡内基梅隆大学的博士，他的教育背景扎实而卓越。在微软的23年里，沈教授见证了互联网到人工智能的演变，他的思考深受这一变革的影响。

大模型的算力和数据

沈教授认为，算力的增长是推动AI发展的核心。随着AI时代的到来，英伟达在AI算力上的增长速度远超摩尔定律的预测。这一增长不仅推动了AI的能力提升，也解释了英伟达市值的飙升。

大模型的未来

沈教授提出，大模型的未来将转向多模态的理解和生成的统一，以及具身智能的发展。OpenAI的O1模型展示了AI的新维度，它通过模拟人类大脑的思考过程，为AI的未来发展提供了新的方向。

AI的落地应用

沈教授指出，并非所有公司都需要开发自己的通用大模型。企业可以利用自己的数据，使用较少的资源开发专用模型，以满足特定需求。此外，个人大模型的概念也日益受到关注，预示着每个人都可能拥有一个帮助处理个人事务的AI。

开源与闭源的辩论

在演讲中，沈教授还探讨了开源和闭源的问题，强调了理解和应用大模型的重要性，这些观点对于非专业人士同样具有启发性。

结语：

沈向洋教授的演讲为我们提供了AI时代的导航图。他的思考不仅涵盖了技术层面的挑战，也触及了AI治理和个人数据的应用。通过这些思考，我们可以更好地理解AI的潜力和挑战，为未来的技术发展做好准备。

【相关链接】

沈向洋在青年科学家50²论坛的演讲全文：关于大模型的10个思考

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