本报（chinatimes.net.cn）记者卢晓 北京报道

更换新管理层后，荣耀正在消费电子终端领域密集加速布局。

就在刚过去的4月，除了相继发布两款搭载AI技术的新机外，荣耀在笔记本电脑上也有新动作，4月30日，荣耀定位轻薄消音游戏本的MagicBook Pro 16 2025正式对外亮相。

AI和电竞，荣耀试图通过这两个火热行业赛点，牢牢抓住年轻人这个当下的主力消费群体，加速向AI生态公司转型。但随着终端厂商们集体朝着AI方向发力，荣耀也正与它们进行着全方位的激烈竞争，并面临着不小的压力。

终端再出新招

“2025轻薄游戏本的春天来了。”荣耀在4月30日的新品发布会上打出了这样的口号。

除了轻薄、消音等外，显卡是一款游戏本的关键配置之一。据荣耀方面介绍，作为笔记本性能旗舰Pro 16系列的全新迭代产品，荣耀MagicBook Pro 16 2025拥有两个版本，其中HUNTER版2025首发搭载英伟达的RTX 5070显卡，拥有115W满血性能，国补起售价9499元，此外，搭载集成显卡的版本，国补售价5039.2元起。

AI也是荣耀这款新游戏本的重要配置。去年2月，MagicBook Pro 16 2024款笔记本在MWC（世界移动通信大会）期间亮相，被认为是荣耀首款AIPC。荣耀方面还告诉《华夏时报》记者，针对用户游戏场景下的主要需求，荣耀MagicBook Pro 162025行业首创AI游戏管家，除了可以通过“一键备战”将电脑各项参数调整至最适合游玩3A大作的模式，以降低用户上手难度外，游戏中还支持AI搜索游戏攻略，实现边搜边玩等。

有业内人士在跟记者交流时认为，荣耀的用户群体相对年轻，和电竞、AI面向的用户群体有一定重合，荣耀意在吸引更多年轻用户进入自己的生态体系。

但另一方面，游戏和AI也已成为拉动PC市场增长的动力之一。

据洛图科技报告，去年Q3，中国笔记本电脑在线零售市场的销量为298万台，同比下降10%，达到298万台，但销售额仅下降1%，达到193亿元，其中的差别被归因于高性能游戏本和配备AI技术、OLED显示屏的笔记本机型需求的增长。这份报告还显示，上述笔记本电脑市场需求正从中低端向中高端转变，当期国内笔记本线上平均销售价格已达到6472元，同比上涨约11%。

此外，群智咨询数据也显示，由于游戏内容拉动需求积极增长等原因，去年双十一中国线上笔电销售规模约168.9万台，同比增长约10%，其中游戏本的销量71.9万台，占比超过四成，同比增长率高达35%。

出货等待突围

不只是笔记本电脑，这个4月，荣耀明显加快了新品发布节奏，其中就包括国补后起售价不足1700元的“轻户外”手机荣耀Power，以及国补后起售价3199元的电竞AI手机荣耀GT Pro。在这背后，今年3月荣耀CEO李健在MWC上宣布，荣耀未来五年将投入超100亿美元构建全球AI终端生态，加速向AI生态公司转型。

但随着终端厂商们集体跑步进入AI时代，荣耀的AI战略目前还没能让它具备明显的差异化竞争能力。

以笔记本电脑为例，IDC中国高级分析师许悦对《华夏时报》记者表示，中国笔记本电脑市场2024年同比下降18.3%，今年Q1同比增长3.8%，AI技术已经成为联想、华为、华硕、惠普以及软通动力等TOP5厂商的集体投入重点，“此外笔记本电脑市场也出现分化，高端市场依赖创新例如折叠屏和AI，中低端市场则依赖性价比与政策红利。”

另一方面，荣耀在终端面临的出货压力也并不轻松。

在国内市场，除了笔记本电脑不在前五大厂商之列外，CounterPoint Research的报告显示，2025年第一季度中国智能手机市场在国补政策的有力推动下，整体销量同比增长2.5%，其中荣耀以13.7%的份额位列第六，身处华为、vivo、小米、OPPO和苹果之后。独立电信分析师付亮在接受记者采访时认为，“大家瞄准的是一个市场，对手都在推陈出新，如何跟上、如何竞争这个问题解决不了，荣耀在国内市场的难度会越来越大。”

对于2022年开启出海元年的荣耀来说，全球终端市场的竞争相对温和，但也不容易。据IDC数据，今年一季度三星、苹果、小米、OPPO和vivo合计占据了全球智能机近68%的市场，而其中位居第二的苹果出货量增幅最大，为10%。而在包括笔记本电脑在内的PC方面，IDC的统计数据显示，2024年全球PC市场出货约2.63亿台，同比增长1%，在联想、惠普、戴尔、苹果和华硕这五大厂商之外，其他品牌厂商合计占据25.9%的市场份额，出货量同比下降2.1%。

许悦在接受记者采访时还认为，荣耀以AI技术和高端化策略在欧洲和俄罗斯市场取得较好反馈，但需要应对供应链滞后和品牌认知局限性，“中国PC厂商在海外市场面临的共同挑战包括平衡技术与成本控制，加强商用市场布局，以及应对地缘政治导致的供应链调整压力，未来，像荣耀、小米等本土厂商在海外的表现将取决于AI技术落地的速度，本地化运营能力以及供应链韧性。”