在COMPUTEX期间的闭门记者会上，英伟达CEO黄仁勋罕见直言评价ASIC（专用集成电路）产业发展，称“全球众多ASIC项目中，90%会失败”。他指出，相较于英伟达主打通用GPU架构，ASIC专为特定任务打造，虽在单一用途上效能与效率极高，但缺乏灵活性与扩展性。这种“单点优化”策略，难以应对AI应用快速演进的现实。

黄仁勋补充道：“即便那些未失败的ASIC项目，也很难长期维持竞争力。但我们英伟达不同，这是我们的本业，我们的技术节奏非常快。”

他进一步表示，若要用ASIC与英伟达竞争，必须在效能与成本上大幅领先，才有理由放弃成熟且有庞大生态系统支持的平台。

他指出，英伟达长期布局的最大优势在于CUDA平台与庞大软件开发社群。“若你是软件开发人员，当然会选择CUDA，因为它是效能最佳、装机量最大的架构。”

黄仁勋评价ASIC时并非否认其价值，而是强调“入场门槛与运维难度都很高”。他以谷歌TPU为例称，其团队是“全球最强ASIC团队”，但即便如此，谷歌Gemini模型仍同时部署在英伟达GPU上。“我们很乐意与谷歌合作，他们的TPU团队非常出色。”他说，“但昨天他们也宣布，Gemini Pro与Gemini模型同时在英伟达GPU上运行，供内外部使用。”

此外，黄仁勋指出，AI工厂的效益不仅在于硬件效能，还与软件堆栈、网络传输、能源效率等整体设计相关，这些正是英伟达擅长整合的领域。从GPU、NVLink、Spectrum-X，到最新推出的Dynamo与NIXL，英伟达形成了从芯片到数据中心的闭环解决方案。

他最后强调英伟达的独特节奏：“我们每年升级架构、提升效能。我们不仅提供芯片，更在打造AI基础设施。”

对那些希望挑战英伟达的新创公司与芯片团队而言，这不仅是技术竞赛，更是一场关于速度、规模与整合能力的全面较量。