研讨会现场（摄影：张婷婷）

面对日益复杂严峻的极端天气气候形势，为切实提升灾害性天气监测预报预警能力，6月9日，湖南省气象局组织召开湖南极端天气关键预报预警技术研讨会。湖南省气象局党组书记、局长郑宏翔主持会议。

会议对2024年湖南极端强降水复盘总结，深刻剖析了当前面临的挑战。与会专家就数值预报和AI预报模型的深度融合、人工智能驱动“数智化”天气预报发展等方面开展研讨。会议指出，在全球气候变化背景下，湖南省近年来遭遇的极端强降水、极端强对流等灾害性天气事件呈现频次更高、极端性更强、致灾性更重的短历时突发性的显著特征，对传统预报预警技术提出了严峻考验。特别是超历史极值的强降水和强对流天气的精准捕捉和提前预警，也是当前业务中的难点和痛点。提升预报预警的精准度、延长预见期、强化风险研判能力，已成为守护三湘大地安澜的迫切需求。

会议期间，国防科技大学气象海洋学院院士宋君强、中国气象局地球系统数值预报中心副主任陆其峰、国家气象中心总工张小玲、首席符娇兰分别以《人工智能赋能天气预报现状与趋势》《物理规律与数据驱动“数智化”天气预报模型思考与展望》《天气预报业务现状及面临的挑战》《极端强降水预报预警业务关键技术进展及思考》为题作了精彩的专家报告。

本次研讨会是提升“631”递进式预报预警精准度和极端天气核心业务能力的重要行动。通过深入复盘研讨湖南极端天气，精准把脉诊断湖南极端天气特点，着力提升预报的“早”和“准”，将有效提高湖南极端天气预报准确率，切实履行气象防灾减灾第一道防线职责，为守护三湘四水平安度汛提供强有力的科技支撑。

国防科技大学气象海洋学院、中国气象局预报司、数值预报中心、国家气象中心、省财政厅、省科技厅等单位的专家和领导，省气象局党组在家领导、相关处室及直属单位的主要负责人、业务骨干等参加会议。

（审核：曾志云 张倩 曾彦彦）