对话谭待:AI云竞争,火山引擎选择这样突围
创始人
2025-06-13 00:42:08
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在AI赛道,火山引擎以“后来者”的姿态,凭借豆包大模型的快速迭代和AI云原生的全栈能力,在云计算与AI的赛道上加速突围。

如今,它的野心已不止于工具层面。“PC时代看网页,移动时代拼APP,AI时代的核心战场一定是Agent。”火山引擎总裁谭待表示。

6月11日,火山引擎发布豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等新模型,并升级了Agent开发平台等AI云原生服务。

成本端,豆包大模型1.6使用“区间定价”模式:在0-32K输入区间(占企业80%需求),价格降至输入0.8元/百万Tokens、输出8元/百万Tokens,综合成本仅为豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。

下一步,火山引擎如何用规模优势和AI原生能力“后发制人”?又如何通过“技术降本”和“生态共创”?近期对话火山引擎总裁谭待,揭秘这家“AI云新贵”的狂飙逻辑。

图:火山引擎总裁谭待

提问:火山引擎作为云计算和AI市场的后来者,面临哪些挑战?如何找准差异化优势?

谭待:市场竞争很激烈,许多客户已有固定供应商,但云计算与AI的市场空间巨大——尤其是AI推动云从传统软硬件市场拓展至与企业业务深度结合的服务市场。火山引擎的差异化优势体现在两方面:

其一,规模优势。抖音、头条等内部业务运行在火山引擎上,使其成为中国计算规模最大的云厂商之一,通过规模化降低成本,为企业提供高性价比的多云服务。

其二,AI原生能力。豆包大模型发展迅速,C端用户可直接体验(如下载豆包APP),形成B端与C端的协同。例如,去年火山引擎在大模型服务市场份额达46.4%,位居第一,远超二三名总和。

提问:火山引擎在技术研发、产品服务和市场拓展上,与其他竞争对手的最大不同点是什么?

谭待:作为后来者,借鉴友商经验,我们坚持“公有云优先”“AI优先”,避免走弯路。在AI端侧协同方面,许多企业管理者是豆包APP的重度用户,已直观感受豆包大模型的优势,因此在推动AI技术落地企业业务时更易理解和接受,加速合作进程。

提问:火山引擎如何在保证产品质量的前提下,通过定价策略扩大客户圈?

谭待:ToB业务需可持续运营,不能依赖低价补贴,但可通过技术创新降本。比如存量资源优化:利用抖音业务的波峰波谷特性,将低谷期计算资源通过混部技术转化为高性价比的弹性实例(如ESI),满足企业错峰需求。

还有技术研发降本。自研交换机、网络协议降低网络成本;在AI领域,通过模型结构优化(如20B激活技术)、GPU推理优化(如软硬分离、量化技术)降低算力成本。

去年我们率先将大模型服务价格降至“厘时代”,今年将进一步细化定价体系,针对核心场景定向降价,推动AI应用落地。

提问:火山引擎如何践行科技普惠,降低中小企业技术使用门槛?

谭待:一方面,我们通过模型优化和资源调度降低AI服务价格。中小企业AI客户在火山引擎有很多,甚至10-20人的创业公司也能低成本试错。

另一方面,火山引擎开源AI应用代码(如视频通话、深度搜索原型)和开发框架(如强化学习框架veRL),帮助中小企业聚焦“如何用模型做好应用”,减少不必要的底层技术研发。

提问:火山引擎如何服务B端客户,加速其数字化转型?

谭待:一是要保证产品领先。针对AI时代开发范式、计算、数据、安全的变化,推出领先产品,输出内部实践经验。

二是提供陪跑服务。与客户共创,例如为飞鹤举办AI工作坊,与上汽、奔驰探索智能座舱AI应用,为高校提供AI平台并举办创新大赛,通过“产品+服务”助力转型。

提问:火山引擎在生态建设上有哪些举措?未来目标是什么?

谭待:行业联盟与共创方面,我们成立手机、汽车等行业联盟(如上海车展中豆包成为高频词),与头部企业合作;与金蝶、汉得等行业伙伴集成模型能力,拓展垂直领域。

同时,我们还孵化创新企业,关注AI原生的企业服务初创公司,通过孵化器提供代金券和技术支持,助力其成长,推动中国AI企业服务“弯道超车”。

未来我们的目标是深化与零售、金融等行业的共创,孵化更多AIFirst企业,构建互利共赢的生态系统。

提问:火山引擎如何拓展金融、能源等传统行业客户?

谭待:金融领域已有多个标杆案例,如与华泰证券、招商银行、泰康保险合作AI项目。针对传统行业的监管与数据隐私需求,火山引擎通过技术解决方案(如AICC机密计算)实现云端模型加密,全链路保障数据安全。

提问:未来云计算和AI产业将如何发展?火山引擎如何顺应趋势?

谭待:产业正从PC互联网、移动互联网向AI时代演进,核心变化是技术主体从“网页/APP”变为“智能体(Agent)”,开发范式从“程序员定义规则”转向“模型自主规划”。具体趋势包括两方面。

一是开发范式转型,需更强的多模态模型、Agent平台工具(如MCPhub、Sandbox)及Prompt调优等技术。

二是基础设施升级。计算主体从CPU转向GPU,数据量从TB级到PB再到EB-ZB级,多模态数据处理需求激增,安全领域需应对恶意AI的挑战。

火山引擎定位“AI云”,聚焦AI原生技术,将内部服务豆包的经验(如模型、计算、数据安全能力)开放给行业,目前已在大模型服务市场占据领先份额,助力企业完成AI转型。

提问:你认为大模型在产业应用中的发展趋势是什么?

提问:你如何看待中国算力需求的变化?是否存在需求降温的情况?

谭待:算力需求整体旺盛,短期波动不影响长期趋势。企业更关注如何通过AI创造价值,而非单纯的算力规模。火山引擎聚焦模型优化与Agent技术,助力企业提升算力使用效率,释放AI价值。

文/雷晨

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