破解算力困局,联想助力打造高校智算新标杆
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2025-06-14 16:22:04
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随着人工智能、大数据等技术在科研与教学领域的深入应用,暨南大学计划提升AI算力基础设施建设,提高在科研和教学中的效率和创新能力。近日,经过全面评估,暨南大学选择与联想和英特尔共同合作,应对AI算力挑战。

暨南大学在AI算力基础设施的应用主要集中于科研创新与教学实践两大领域。在科研领域,AI驱动的大数据处理与复杂模型训练,例如材料科学模拟等方向,亟须高性能算力支持以加速实验进程和科研项目进展,从而能更充分地利用最新的AI技术。此外,算力的提升还能促进学生和教师在AI领域的实践和研究,拓展他们在实际应用中的探索和创新能力。

同时,学校在AI算力基础设施建设和应用方面,将从以下方面提升:算力提升——高校科研项目对算力的需求日益增长,需通过更高算力支撑大规模、高复杂度的计算任务;数据存储与管理优化——海量科研数据的存储、备份和长期保存是极大的挑战,可能影响数据安全性和可用性;资源调度与利用率优化——高校智算平台通常服务于多个科研团队,需进行合理的资源分配,以免出现部分闲置与排队现象。通过上述优化,学校将加速科研创新进程,并拓展师生在AI领域的实践空间。

联想在高性能计算(HPC)领域拥有深厚的积累,连续九届在HPC TOP500榜单中名列前茅,以近三分之一的份额稳居业界第一。作为全球性IT企业,联想与英特尔一直在创新合作,借助第四代和第五代至强®可扩展处理器性能强劲,和强大的供应链能力,加速应用优化和项目交付,引领科研和教学创新。

在高校合作经验方面,联想与广东高校在大规模HPC应用方面有非常成功的经验,还有强大的HPC专家技术团队,包括售前架构师、实施交付团队、应用调优团队等的加持。

基于对暨南大学需求的深度洞察,联想提供了“算力+存储+调度”三位一体的智算解决方案。

首先是强大的算力支撑。通过部署4台联想问天WA 7780 G3服务器和12台联想问天WA 5480 G3服务器,采用第四代和五代英特尔®至强®可扩展处理器,内置了众多加速器,如英特尔®高级矩阵扩展(Intel® AMX)加速器,可大幅提升AI训练和推理性能,为AI应用助力。服务器还搭载了高性能显卡,构建起性能强大的算力矩阵,能够为暨南大学注入澎湃算力,可同时支撑多个科研团队的高并发计算任务。

其次是高性能数据存储。联想ThinkServer DN 8848存储解决方案的部署,实现海量数据的稳定存储与快速读写,为暨南大学提供了稳定、高效、安全的存储方案。

再次是高效的资源调度。LiCO提供统一的集群管理平台,支持对计算节点、存储设备和网络资源的集中监控和配置,有效解决团队间资源争夺问题。

通过部署联想高性能智算解决方案,暨南大学一举突破算力瓶颈,获得了238TB CPU FP64、41.2P GPU FP16算力,不仅实现了科研效率与教学质量的双重跃升,还为学校的可持续发展奠定了坚实基础。在科研领域,能支撑多项科研任务并行,大规模数据处理和复杂模型训练的速度大幅提升。在教学场景中,高性能智算方案为师生提供按需调用的算力环境,全面提升教学质量。

此次智算平台的合作,不仅是联想在高校智算领域技术实力的集中展现,更是双方携手构建“产学研用”智算生态的关键实践。暨南大学还将与联想持续深化合作,释放AI算力潜能,为全校师生提供了更加先进、便捷的教学实验环境,为材料科学等前沿领域的突破提供强劲引擎,为高校科研与产业智能化转型注入持久动能。

来源:新民晚报 作者:金志刚

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