随着交通强国战略的持续推进，交通基础设施进入存量管理时代。如何用更智能、更高效的方式管理庞大的公路、桥梁、隧道资产，成为各级政府与行业企业关注的焦点。

近日，云工场科技发布灵境云交通行业大模型解决方案，融合AI大模型、智能体（Agent）技术和交通行业知识库，围绕“行业知识问答、数据报告生成、智能辅助决策”三大核心能力，打造出一套适用于全国道路养护的智能运维体系。

目前，不少交通管理单位仍然依赖人工巡、纸质文档与线下经验来支撑日常工作，这种模式存在明显弊端：

• 数据分散、缺乏结构化分析；
• 信息响应滞后，难以支撑快节奏应急管理；
• 决策高度依赖“经验”，缺乏科学性与可复用性。

而AI大模型的加入，为这一传统系统注入了“认知”与“判断”能力。

✅ 1. 行业知识问答：交通人的“专业搜索引擎”

灵境云交通大模型内嵌交通管理相关的技术标准、规范文本、政策文件等，支持自然语言交互问答，准确率高达92%。从一线人员到管理层均可通过简单提问获取所需专业信息，大大提升工作效率。

✅ 2. 数据报告生成：让信息“看得懂、报得出”

借助模型对多源数据的整合理解能力，系统可自动生成结构化病害报告、资产评估、年度总结等，适配各类上报与决策场景，极大缩短信息处理周期。

✅ 3. 智能辅助决策：让预算花在“该修的地方”

模型可基于历史运维数据+实时监测结果进行病害预测、趋势分析、优先级排序，辅助管理者科学制定养护计划，实现“花最少的钱、解决最大的问题”。

灵境云平台引入Agent智能体机制，将数据采集、处理、分析、报告生成与策略制定拆解成独立模块，由多个AI Agent协同完成。

通过“感知→理解→决策→行动”四步闭环，大幅提升任务处理效率与数据复用能力。实测显示，整体工作流程效率提升超过50%。

目前，灵境云交通大模型已在多个省市的高速公路、市政道路、桥梁评估项目中落地部署，未来还将拓展至轨道交通、城市更新工程、地下设施巡检等新场景。

这一系统不仅帮助客户提升了资产管理能力、优化了预算配置，也为地方“新基建”项目提供了强有力的数字化支撑工具。

未来，灵境云将持续完善模型能力与平台功能，推动国产算力适配、私有化部署、Agent开发平台开放，打造具备国产替代性与高可扩展性的行业AI基座。

交通治理，不再只是“修路”，更是“懂路”“会算”“能管”的科技能力比拼。