□ 唐为芷

习近平总书记在2024年世界互联网大会上指出：“我们应当把握数字化、网络化、智能化发展大势，把创新作为第一动力。”这一重要论述为高等教育应对数智化转型提供了方向指引。在新一轮科技革命和产业变革加速推进的背景下，人工智能作为引领未来的战略性技术，正在深刻改变知识生产方式与人才培养机制，对高校教育体系，尤其是创新创业教育，带来了前所未有的挑战与机遇。教育的数智化转型作为推进教育现代化的关键举措，正在重塑教育供给逻辑与人才成长路径，成为建设教育强国的重要支撑。高校作为国家创新体系的重要组成部分，承担着高层次人才培养与原始创新的双重使命，亟需顺应数智化发展趋势，推动教育模式的深层次变革。数智技术的嵌入不仅有助于优化教学资源配置、提升教育效率，更为大学生提供了个性化的创业指导、多元灵活的实践路径和开放共享的创新环境，有效激发其创新潜力与创业动能，推动创新创业教育实现范式跃迁。在技术逻辑、育人逻辑与社会需求的深度耦合中，如何在数智化背景下将技术优势有效转化为育人优势，构建制度稳定、功能开放、评价有效的创新创业教育新生态，已成为高校高质量发展的关键议题。

数智化介入教学体系，推动创新创业教育内容与方法的结构性调整。面向数字经济时代的人才需求，创新创业教育亟需嵌入人工智能等前沿技术元素，构建理论与实践高度融合的知识结构与能力框架。高校要以数据智能、算法建模与系统集成作为核心支撑，重塑课程内容、教学逻辑与学习路径，引导学生在理解智能技术底层机制的基础上，形成跨学科整合能力与系统性创新思维。课程体系的设计应注重技术应用与创业实践的协同推进，围绕智能产品研发、创业战略制定、数据驱动的市场分析等核心模块展开，促使学生在多维知识体系中实现能力的综合提升。与此同时，教学模式的创新是保障课程体系有效运作的重要条件。一方面，高校可借助虚拟仿真平台环境，为学生提供近似真实的技术开发与市场应用场景，使其在动态复杂的系统中锻炼决策能力、系统思维与风险管控意识。另一方面，个性化教学可依托人工智能技术实现干预机制，通过智能算法实时追踪学生的学习路径与认知特征，精准推送个性化的知识内容与实践任务，强化学生解决复杂问题的适应性与迁移能力。通过构建以数智技术为内核的课程与教学体系，创新创业教育将实现从“知识传授”向“能力建构”的深层跃迁，推动高校人才培养体系向智能化、生态化与系统化方向持续演进。

数智化重塑资源格局，构建创新创业教育的开放式协作平台。高校在数智化时代必须重构创新创业教育的资源组织逻辑与协作机制。传统资源配置模式往往存在分散、重复与响应滞后等问题，难以支撑面向实践、融合多元的创新创业教育体系。构建以数智化平台为基础的系统支持结构，有助于打破校内外资源壁垒，实现教学、科研、产业等要素的集成，提升教育供给对学生差异化需求的响应能力。数智化平台通常依托数据采集、智能分析与知识图谱等核心技术，构建覆盖创意生成、项目孵化、协作推进与成果转化全过程的支持体系。这一转型不仅优化了资源的利用效率，也增强了教育系统的开放性与适配性。数智化平台所搭载的任务分发、过程追踪与评估反馈机制，使团队协作更加透明高效，项目推进更加有序可控。跨学科、跨领域的学习组织在平台中得以常态化，技术、管理、设计与社会科学等不同知识背景的学生能够围绕共同问题开展深度协作，从中锤炼系统思维、整合能力与创新意识。平台还通过分析学生学习轨迹与行为模式，为个体提供精准的资源推荐与实践支持，推动教学过程从经验型判断走向数据驱动决策。

数智化贯通评估链条，实现对创新创业教育的全过程支持。数智化评估体系应依托人工智能、大数据分析等技术，实时跟踪学生的学习过程和创业实践，分析其知识掌握、创新思维、项目进展等多维度数据，提供精准的反馈与改进建议。通过动态评价模型，系统能够识别学生的潜在优势与薄弱环节，依据个人特征和成长需求，实施个性化的培养方案，确保教育过程的科学性与灵活性。与传统的单一评估标准相比，数智化评价体系能够构建多维度、全方位的评价框架，全面涵盖创新思维、团队协作能力、社会责任感、创业成果的市场影响力及持续学习能力等多个维度。综合性评估方式不仅激励学生在创业过程中关注短期经济效益，还能在长期过程中持续创新，推动更高的社会价值和可持续发展。数智化评估体系还应具备自适应调整功能，根据学生在不同创业阶段的不同需求，实时调整评价标准，增强评估的精准度和前瞻性。数智化评估体系融入学生学习与能力发展的全过程，不再作为外部检验手段，而成为驱动教学改进、引导个体成长的内在机制。

数智化技术的广泛应用，为创新创业教育带来了体系重构的可能，但真正的变革并不源于工具本身，而在于教育结构和价值取向的重新定位。创新创业教育要摆脱工具化、表层化的倾向，走向内涵式发展。教育的数智化不是形式更新，而是结构变动；不是效率提升，而是范式转变。只有将技术内嵌于教学组织与人才培养机制之中，创新创业教育才能真正服务于高等教育的人才目标与知识使命。 （作者单位：南京工业大学化工学院）