金融界2025年6月21日消息，国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于LMD-TCN-ECA的水电机组振动趋势预测方法”的专利，公开号CN120180025A，申请日期为2025年02月。

专利摘要显示，一种基于LMD‑TCN‑ECA的水电机组振动趋势预测方法，包括：Step1、数据预处理：收集传感器监测得到的水电机组振动信号，对数据进行局部均值分解LMD，将分解后得到的子序列及残余分量作为预测模型的输入量，然后对序列进行最大最小值归一化；Step2、水电机组振动趋势预测：建立TCN‑ECA预测模型，得到最终的振动趋势预测结果；Step3、模型性能对比：将实际监测数据输入模型进行验证，将预测结果与实际值进行比较，计算评价指标值，并选取其他不同模型进行对比，证明所提模型的有效性。能够将复杂的水电机组非线性振动信号分解成若干个分量之和，在原信号的不同频带提取出特征信息，TCN‑ECA模型能够对分解后的信号进行预测，充提取分解序列中的重要时序特征，提升预测精度。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息250条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可431个。

来源：金融界