生成式AI

一、 外媒：苹果内部讨论买Perplexity，140亿美元史上最大收购？

1. 苹果公司高管内部讨论收购AI搜索初创公司Perplexity，可能以140亿美元成为苹果史上最大收购；

2. Perplexity以检索、排序和整合信息的能力著称，对改进Siri和开发新一代搜索引擎具有战略价值；

3. 此举可能帮助苹果摆脱与谷歌的长期合作关系，威胁价值200亿美元的搜索默认协议，顺应AI搜索趋势。

二、 月之暗面新博客，介绍了一款自主 Agent，Kimi-Researcher

1. 月之暗面发布的Kimi-Researcher Agent在"人类最后一场考试"中获得26.9%的成绩，创下最新SOTA水平；

2. 该Agent基于Kimi k系列模型构建，完全通过端到端智能体强化学习训练，平均每项任务执行23个推理步骤；

3. Kimi-Researcher擅长多轮搜索和推理，在学术研究、法律分析等复杂任务中表现出色，将逐步向用户开放并计划开源。

三、 世界模型版《模拟人生》虚拟社区：AI 小人在街头演讲拉票

1. 多所大学研究者开发出"虚拟社区"，将地理空间数据与生成模型结合，创建了智能体可交互的开放世界场景；

2. 该系统能模拟全球35个城市的3D环境，智能体拥有详细背景和社会关系，可自主执行日常活动及特定任务；

3. 实验中使用GPT-4o主干的智能体在"竞选"任务中表现优于GPT-3.5-turbo，展示了更强的社交说服能力。

四、 Meta 发布性能最强 AI 眼镜：一个运动「外挂」能拍 3K 视频

2. 新品采用1200万像素摄像头，可录制3K视频，具备IPX4防水性能，续航达8小时，充电盒可再提供48小时电量；

3. 智能眼镜市场已形成三条技术路线：纯语音交互、单色显示辅助、投影XR显示，Meta眼镜销量已超200万副。

五、 舍弃CUDA编程！CMU几十行代码将LLM编译成巨型内核？

1. CMU等团队开发Mirage Persistent Kernel (MPK)编译器，可将LLM自动编译为优化巨型内核，无需CUDA编程；

2. MPK通过消除内核启动开销、实现跨层软件流水线和重叠计算与通信，将LLM推理延迟降低1.2至6.7倍；

3. 该技术将Qwen3-8B每token延迟从14.5毫秒降至12.5毫秒，接近10毫秒理论下限，且仅需几十行Python代码实现。

六、 OpenAI 前CTO的Thinking Machines Lab成史上最大种子轮

1. OpenAI前CTO Mira Murati创立的AI初创公司Thinking Machines Lab完成20亿美元种子轮融资，估值达100亿美元；

2. 这笔由Andreessen Horowitz领投的融资可能创下史上最大规模种子轮融资纪录，成立仅6个月的公司具体业务方向尚未公开；

3. Murati曾主导开发ChatGPT、DALL-E等产品，2023年曾短暂担任OpenAI临时CEO，多位前同事已加入她的新公司。

前沿科技

七、 网飞Netflix VR大空间：Netflix House，占地1.3个足球场

1. Netflix宣布在即将开业的Netflix House超大型体验空间中推出沉浸式VR体验，由Sandbox VR提供技术支持；

2. Sandbox VR目前全球拥有60家门店，2024年营收7500万美元，月活10万玩家，此前与Netflix合作的《鱿鱼游戏》VR体验非常成功；

3. 双方新合作项目《月球叛军：堕落》已在全球Sandbox VR场所上线，让玩家成为抵抗军一员，体验在达格斯星球与敌军战斗。

八、 错误率降低1000倍！微软量子计算重大技术突破，可商用

1. 微软发布量子计算重大技术突破——4D拓扑量子纠错码，可将量子比特错误率降低1000倍，从10⁻³降至约10⁻⁶；

2. 该技术相比传统2D量子纠错码，每个逻辑量子比特所需物理量子比特数量减少5倍，可一次性检查和纠正错误；

3. 微软已将此技术应用于Azure Quantum平台，成功创建并纠缠了24个可靠的逻辑量子比特，未来有望扩展到数千个逻辑量子比特。

报告观点

九、 Sam Altman提醒创业者：ChatGPT要做的，大家就绕开吧

1. Sam Altman预测AI将从问答工具进化为全天候智能体，与用户数据深度集成，并将引发"即时软件"时代；

2. 他建议创业者不要做ChatGPT翻版或跟风热门方向，而应选择独特领域，抓住AI能力远超现有产品形态的"大缺口"；

3. Altman认为AI将赋予个人和小团队巨大杠杆效应，未来科学发现加速和"智能+能源"将成为社会进步的核心驱动力。

十、 ChatGPT 越用人越傻？ 过度依赖 AI ，大脑活跃度显著降低？

1. MIT实验发现长期依赖AI写作导致大脑活跃度降低，停用AI后短期内反应变慢、语言组织能力下滑；

2. 研究分析三种写作方式：纯AI组脑电波活跃度最低，搜索引擎组居中且满意度较高，大脑独立组神经活动最为活跃；

3. 有趣的是，之前不用AI的学生首次使用GPT-4o后大脑活动反而更活跃，文章质量更高，表明关键在于如何主动思考地使用AI工具。

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