随着6G网络向智能化、差异化和多样化需求发展，传统通信技术在传输海量多模态数据时接近香农极限，面临瓶颈。语义通信作为新兴范式，以AI为核心，从比特级跃迁至语义级，为6G智简传输提供了新路径。本白皮书聚焦6G智简信息传输及使能技术，构建理论框架、设计系统并研发使能技术，支撑工程落地。

智简信息传输总体框架

智简传输在设计思路上实现三个转变，从比特级精确传输转向语义理解与重构，通过AI驱动信源信道联合编码，构建多模态业务适配的差异化传输保障系统。技术框架包含智简传输层、资源调度层和业务保障层，AI作为内生引擎，智简传输资源库提供数据支撑，助力6G智简传输标准化和产业化。

新型智简传输理论

传统通信理论在语义信源传输中适配性不足，新型理论核心是将通信关注点提升至语义信息传递。模分多址（MDMA）和准正交模分多址（O-MDMA）理论，利用语义特征空间进行资源分配，MDMA利用共性信息减少冗余，O-MDMA支持异构数据源，提升多用户性能，在低信噪比下优势显著。

多模态智简传输技术

针对图像、点云、视频等不同模态数据，提出相应语义通信系统。基于层的图像语义通信系统（LSCI）降低模型传播消耗、提升低SNR鲁棒性和低比特率语义保真度；面向点云的语义通信系统（PCSC）减少传输消耗、增强抗噪和语义保真能力；基于模分多址的视频语义通信系统（MDVSC）实现轻量化设计、优化特征提取等。同时，提出基于语义模型组份的知识库动态匹配与更新技术，解决模型更新成本高、适配难等问题。

智简信息传输使能技术

在智能新型网络传输与业务保障技术方面，通过智简协议栈设计和AI技术实现业务特征识别与分类，采用生成对抗网络和强化学习实现业务数据流的差异化QoS控制。多维资源感知与智能调度技术生成统一资源图谱，基于AI进行资源智能调度，提高系统QoS支撑能力。

总结与未来展望

本白皮书构建了6G智简传输的理论框架、技术路径和使能技术体系。未来需在网络架构演进、协议栈重构、服务质量保障机制创新、端边云算力协同机制和强化安全可信机制等方面深入探索，推动智简传输系统在6G网络的部署与应用。

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