该白皮书由中国智能网联汽车产业创新联盟等机构编写，聚焦 5G 车载应用的现状、场景及未来规划，核心内容如下：

一、5G 车联网产业发展现状

1、市场快速增长

2024 年国内乘用车网联渗透率超 80%，5G 网联渗透率 15.6%，预计 2030 年 5G 渗透率达 95%。2025 年起，5G 车型向低价市场渗透，如比亚迪 7 万元级别车型标配 5G，外资车企也加速部署。

2020 年起，广汽、比亚迪等车企推出首批 5G 量产车，新势力品牌（如极氪、小米等）基本实现 5G 标配，20-30 万价格区间车型占 2024 年 5G 销量近半。

2、技术驱动与应用渗透

5G 手机普及推动网络覆盖扩展，其高速度、低延迟特性赋能车载实时音视频、智能驾驶等场景，C-V2X 技术助力车车 / 车路通信，如紧急制动预警、超视距感知等。

二、5G 赋能新能源汽车智能化转型

1、技术优势

5G 具备高速率、低时延、大带宽和大连接特性，支持多模态 AI 助手、AR 实景导航等沉浸式座舱体验，未来将结合车云协同提升智驾安全，如通过 5G 蜂窝网增强车端超视距感知。

2、轻量化与规模化

5G 轻量化方案平衡成本与性能，加速网联汽车上量，推动汽车产业智能化、高质量发展。

三、5G 车载应用功能场景

1. 智能座舱类

• 车载云游戏：依托 5G 低时延与高带宽，支持 VR/AR 游戏在车载环境中的实时运行，用户可通过车载屏或外接设备接入云游戏平台，享受高质量沉浸式体验。

• 多模态 AI 助手：融合语音、视觉、手势等多模态输入，通过 5G 实时传输传感器数据至云端大模型，实现疲劳检测、情绪感知、车内设备控制等功能，提升交互个性化与响应速度。

• 远程控制：借助 4G/5G 双模网络，支持手机对车辆空调、车窗、充电等状态的远程调节，确保复杂环境（如隧道、偏远地区）下指令的可靠传输。

2. 车云交互类应用

• 智驾数据训练：通过 5G 将车端采集的驾驶数据传输至云端训练大模型，优化智驾算法后再下发至车端，降低场景库拓展成本，提升研发效率。

• 车云孪生：在云端构建车辆数字模型，实时同步车端数据，用于全生命周期监控、仿真优化及智能决策，5G 保障云端与物理车辆的协同实时性。

• OTA 升级：5G 高速率缩短系统升级包下载时间，尤其适用于操作系统等大型更新，提升用户体验。

• eCall 紧急呼叫：5G 支持事故时语音、位置及状态信息的快速传输，结合 4G/5G 双模冗余，确保通信可靠性，为救援争取时间。

• 远程查看：通过 5G 上传车内 / 外音视频、车辆状态等数据至云端，用户可实时监控车辆，云平台也能及时干预潜在风险。

3. 智能驾驶类应用

• 协同预警类

闯红灯预警 / 绿波车速引导：结合云端灯态与车辆位置，提醒闯红灯风险或推荐经济车速通过路口。

超视距交通事件提醒：云端向车辆下发前方事故、施工等信息，预防二次事故。

弱势交通参与者预警：路侧感知系统检测被遮挡的行人 / 非机动车，通过云端推送给车辆生成碰撞预警。

• 协同驾驶辅助类

协同自动紧急制动（CAEB）：路侧设备提前感知遮挡场景中的危险目标，辅助车辆紧急制动。

协同领航驾驶辅助（CNOA）：结合网联感知信息，支持车辆自动换道、超车、上下匝道等复杂动作。

• 协同自动驾驶类

协同自主代客泊车（CAVP）：用户通过手机指令，车辆自动完成泊车或取车，支持多车动态调度。

远程接管：云端在车辆异常时下发操控指令，帮助车辆脱离极端场景。

四、5G 车载应用发展路线与建议

1、规模化部署时间节点

• 2025 年：多模态 AI 助手、实时音视频、远程控制等智能座舱功能普及。

• 2026-2027 年：车云孪生、OTA 升级、协同预警类功能（如红绿灯信息提醒）量产落地。

• 2027-2030 年：协同驾驶辅助（如 CAEB、CACC）及自动驾驶类（如 CAVP）场景规模化应用。

2、发展建议

• 技术研发：推动车规级 5G 芯片、模组标准化，降低硬件成本，发展 5G 轻量化技术适配不同车型。

• 场景拓展：优先部署消费者感知强的应用（如车载云游戏、AR 导航），制定商业化路线图。

五、核心结论

5G 技术通过高带宽、低时延特性深度赋能智能座舱、车云交互及智能驾驶场景，推动车联网从信息娱乐向自动驾驶进阶。未来需在技术降本、场景商业化及生态协同上持续突破，以实现 2030 年 5G 车载渗透率 95% 的目标。