人工智能大模型技术的快速发展正在掀起新一轮工业革命浪潮。近期发布的《中国AI大模型工业应用指数（2024年）》显示，国内模型在语句能力和专业知识掌握上已超越国外模型，但在数理能力方面仍有提升空间。这份报告为我们勾勒出了AI大模型在工业领域应用的清晰轮廓。

技术引领，大模型应用逐步落地

IDC中国高级研究经理崔粲指出，工业大模型经过一年多的发展，目前总体处于小规模商业应用落地阶段。数据显示，9.6%的企业已经应用大模型，13.3%的企业正在规划和探讨，而75%的企业仍处于观望和了解阶段。这一数据反映出大模型技术在工业领域的应用仍处于起步阶段，但发展潜力巨大。

以某知名钢铁集团为例，其工厂信息系统已有11个大的业务模型和30多个小模型，涵盖了配煤配矿、性能预测、铁钢平衡等多个领域。该集团数智办负责人表示："比如，配料模型通过大数据挖掘将不同原料品种进行配煤配矿，实现成本最低化、产能最大化。原来这些都是靠人脑来处理，现在把大脑里的经验模型转化为系统。"这种应用不仅提高了生产效率，还实现了经验的数字化传承。

企业转型，AI驱动效率提升

面对AI大模型带来的机遇与挑战，越来越多的企业开始积极布局。工业软件巨头SAP宣布了一项面向AI时代的重组转型计划，预计投入约22亿美元用于员工AI技能再培训和自愿裁员计划，约8000个职位将受到影响。这一决策反映了传统工业软件企业对AI技术的重视程度。

国内工业软件上市公司鼎捷软件也在积极拥抱AI变革。公司执行副总裁张苑逸表示，鼎捷软件已针对多个行业开发了场景化AI应用，并将企业级知识机器人ChatFile导入既有方案，提升客户决策效率。这一举措带动了中国台湾地区AI应用营收同比增长179%。鼎捷软件执行副总裁刘波进一步指出："AI技术和应用工具是让数据成为生产力的关键因素。AI将创造新业态，并大幅提高生产效率，使数据真正成为生产要素。"

未来展望，智能化转型势在必行

尽管当前AI与人的互动仍处于初级阶段，但随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI大模型在工业领域的应用前景广阔。刘波预测，未来AI与人的互动模式将从当前的"副驾驶模式"转变为"智能系统模式"。在这种模式下，大多数工作将由AI完成，人类主要负责设定目标、进行资源评估和结果控制。

对于金融从业人员而言，AI大模型在工业领域的应用不仅意味着新的投资机会，也预示着整个产业链的重构。随着AI技术的深入应用，企业的生产效率和创新能力将大幅提升，这将直接影响企业的估值和投资价值。同时，AI技术的发展也将推动金融服务的智能化升级，为客户提供更精准、高效的投资建议和风险管理服务。

来源：金融界